城市虚拟模型可以通过数字双胞胎技术建立，数据可视化可以直观地显示城市的交通流量、环境指标等数据，帮助决策者更好地规划和管理城市。
通过实施客户数据管理，企业可以建立一个完善的客户数据平台，确保数据的准确性和安全性，为准确的营销提供坚实的基础。同时，优化数据组织和数据架构，提高数据效率和价值，帮助企业更好地了解目标消费者，优化产品和服务，实现数字营销管理的成功。
端、边、云、应用协作是一种支持从端到边、边到云的计算协作和数据协作的新型计算架构。在此架构下，不同的设备（如传感器、智能终端等）可以与边缘计算设备、云平台和应用程序共同处理、存储和分析数据，实现智能决策和应用。
内存行列计算模型是奥威BI数据视觉工具独特的智能财务指标计算功能。其特点是，只有在BI数据视觉工具的前端进行简单的设置，才能有效地完成计算组合多变、计算量大的财务分析指标的计算。
数据填充系统是一个软件或平台，用于收集、整理和分析数据。它可以帮助企业从各种来源收集信息，并将其转化为有用的洞察力和报告。数据填充系统通常包括用户友好的界面，使用户可以轻松地输入和编辑数据。
SVE主要提供0码大、中、小屏幕开发平台，使屏幕开发更简单、更高效、更专业。它集成了大量的屏幕开发模板和布局模板，补充了用户的代码能力，可以快速构建大屏幕，从而加快企业数据可视化的实施。一次开发和多端使用可以通过0码开发实现。主要依靠操作机构实现多屏协调。
数据中心面临着来自外部和内部网络的各种安全威胁，如各种攻击、数据窃听和篡改。如何应对这些风险是科研大数据平台安全可靠运行的前提。
据了解，DCMM国家标准，即数据管理能力成熟度评价模型，是中国数据管理领域的第一个国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力。本标准涵盖8个与数据资产管理相关的能力领域，包括数据策略、数据标准、数据质量、数据安全等。企业知道，作为第一个通过DCMM三级评估的科技创新服务大数据平台，是行业数据管理的标杆企业。
例如，一些数字化良好的零售品牌制造商在端到端供应链建设中相对完整，如上游供应商、外包生产、下游零售渠道订单管理等。通过数字化，上下游系统和数据已经被打开。因此，这种协调机制可以使整个供应链端到端的可视化相对清晰，在供应链的整体运营效率和成本上有很大的优化空间。
商业智能BI是一种非常全面的数据技术解决方案。例如，商业智能BI可以为不同部门和层次的员工制作数据可视化报告，商业智能BI可以帮助一线业务人员跟踪、预测和恢复业务；商业智能BI还可以帮助企业高级管理人员通过商业智能BI管理驾驶舱、核心KPI指标、集团看板等全面获取企业信息，辅助决策。
数据可视化和数字孪生是当今数字时代备受关注的两个领域。它们为我们提供了深入洞察力和智能决策的机会。随着两种技术的不断融合和发展，很多人会把它们联系起来。本文将带您谈谈两者之间的爱与杀的关系。