面对信息共享的不足，王林建议深化数字授权，加快数字港航集聚平台建设。王林委员进一步阐述：“建立铁公水空物流信息互联标准，探索5G、港口区块链、物联网等新技术的应用场景，努力实现“一点接入、四港联通、一次查询、全过程可视化”。建立“四港”物流大数据联盟，促进数据共享，在港航服务领域建立综合监控服务平台，开辟港航物流数据链。同时，深化公共数据开放共享，建立多式联运政府信息资源公开目录和数据资源责任清单，同时完善数据安全管理体系，完善发布共享机制，开放多式联运政府数据资源。
”以中国移动为例，中国移动集团建立了网络协作数据管理组织结构，在省级单位覆盖管理、技术和运营复合数据团队，加强业务IT整合，试点建设两级团队，协调支持内外大数据产品建设和授权工作，目前集团有1000多名数据管理人员。
随着数据认识的加深和数据管理和运营投资的不断增加，CDO在决策层中的重要性日益显现。截至目前，北京、上海、深圳、广东、四川、湖南、浙江、江苏、福建等省市相继发布了首席数据安全官(首席数据官)制度，推动首席数据官落地。相关统计数据显示，金融、通信、媒体、科技等行业数字化成熟度较高，首席数据官或类似管理岗位数量排名第一。大多数商业银行都进行了系统的数据建设。现阶段，首席数据官的职责主要集中在产业数量融合上，促进数字化转型的“破局”、数据价值链“重塑”、提高数据交付效率，促进企业数据文化“创新”、在企业数据生态等方面创造“权责对等、数据驱动”。
一般来说，数据管理和运营的组织结构包括决策层、组织协调层和数据管理 工作执行层有四个层次。其中，作为数据决策者，决策者由组织CIO或CDO负责制定数据管理决策、战略和评估机制。虚拟数据管理委员会负责组织协调层，负责资源的统筹管理和协调，细化数据管理的考核指标。数据管理层由数据管理办公室承担，作为数据管理的主要实体管理部门，负责组织级架构的建设和维护(包括 业务架构、数据架构、IT架构)，制定数据管理系统和长效机制，定期进行数据管理检查和总结，并向组织协调和决策层报告。工作执行层由业务部门和IT部门共同承担，负责数据项目中的数据管理，并与数据管理层合作参与各种活动。
传统数据管理部门的数据运营价值日益突出，推动其从成本中心向运营中心的转变。传统数据管理部门主要对业务需求进行被动响应，定位为支持部门或成本中心。以数据价值评估为起点，以提高业务经济效益为目标，开展数据应用、显性化数据价值，积极向不同数据用户推送各种数据产品，使数据提供商成为数据受益者，促进数据责任部门更有动力参与数据操作，继续提供高质量的数据源，扩大共享数据范围，使数据在组织中有效流通。
数据标准化的方法是什么？数据标准化是保证数据一致性和可操作性的重要手段，可以通过行业标准、元数据管理、内部标准制定、数据清理和转换、数据交换格式和数据管理工具来实现。数据标准化的方法是什么？