目前，许多互联网企业正在不断推出或升级数据呈现的空间或软件包。工业数据分析可以在借鉴或借鉴这些数据呈现技术的基础上，加强数据分析的可视化性能和效果。
体育也是练习数据可视化和探索性分析的绝佳领域。您可以使用这些技能来帮助您决定在分析中包含哪些类型的数据。
其次，奥威bi系统丰富的数据可视化图表、智能分析功能和技术，以及奥威bi方案可以满足企业当前的数据可视化分析需求。例如，在零售bi方案中，预设数据分析模型和bi报告模板，可以满足零售行业的共同分析需求，可以帮助零售连锁企业更快地进行智能、高效、多维的数据可视化分析。（点击此处查看视频）
建立单位数据标准 对目前可获得的数据资源进行整理 单位数据访问服务区 数据清洗系统 建立数据资源目录 建立数据监管系统 建立统一的数据服务系统 建立统一的数据交换系统 建设数据可视化服务系统
在数字化和人工智能的浪潮中，只要有业务决策需求，就离不开数据分析的“工具”。随着BI数据可视化的发展，已经呈现出百花争鸣的模式。各行各业使用的大数据屏幕是最常见的。它不仅可以让业务人员快速直接地从复杂的业务数据中找到重要数据，还可以帮助决策者。
数据可视化能力已逐渐成为各岗位的基本技能。凌英的数据报告显示，数据可视化技能是中国历年来最受欢迎的技能之一。
数据可视化的起源可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期阶段。为了有效地传达信息，对数据进行可视化解释，并要求审美形式和实用功能并重，通过直观美化传达关键方面和特征，实现对数据反映的真实行为规律的深入洞察。这种数据可视化，具有智能、实时、真实、准确的特点，可以从多个角度、多个方面、不同维度观察数据信息，信息和相应的地理位置属性，连接分散的数据信息岛，揭示其内部规律，挖掘背后的价值，促进信息的真实反应和有效调动，实现快速有效的沟通和沟通。