基于数据的公司决策可以更快地做出 人们处理视觉信息的能力远远好于一些无聊的表格或所有的文本报告。因此，视觉数据分析可以帮助决策者根据新的数据洞察力快速采取行动，加快决策，加快业务增长。
数据：重点收集、清理、预处理、分析和挖掘数据：重点接收、提取信息、处理转换、模式识别和存储显示可视化：重点解决将数据转换为图形并进行交互处理
一个典型的例子是新冠肺炎疫情。数据科学家和流行病学家根据病毒传播的特点，提供了大量有价值的病毒传播信息。相信大家都看过疫情相关的地图可视化，显示了很多与传播链相关的数据。
大屏幕可视化系统参考顶层设计，布局全面。综合数据资源，积极协调各部门和单位。建立三维、全面、一站式的统筹管理，真正发挥城市大脑的功能。
摘要：首先提出了基于UKF滤波器的稳定高精度飞机实时轨道定位方法，避免了卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器方法的发散和不稳定性，有效地选择和识别和纠正测量元数据的异常值，并在数据经度交叉时有效地获取飞机轨道信息。在此基础上，使用HTML WEBSOCKET SQL技术，基于WEB的轨道信息可视化系统采用B/S模式开发，可实时显示卫星轨道，预测轨道预测信息.
从社会发展的角度来看，数据是一种信息资源，充分发挥数据价值是可视化的立足点。可视化的根本目的是调动社会使用数据资源，了解数据，激发新的信息需求，构建良好的数据生态。随着交互技术的不断发展，可视化的优势得到了加强，数据活力的激发和数据价值的挖掘也得到了加强。例如，毕业生是衡量社会经济活力的重要指标。通过分析毕业生的下落数据，可以充分把握社会人才资源储备的新趋势，为个人前景规划、政府决策取向和社会资源配置提供参考。
可视化图表可以实现结构分析、比较分析、转换分析等分析方法，洞察数据之间的关系，探索业务状况，发现关键业务问题，实现多维分析和精细管理，为企业的科学决策奠定基础。
深圳3D将虚拟现实技术、3D建模技术有机集成到工业3D可视化数据智能监控系统中，恢复工业车间各段、重要设备形式，实时反映其运行状态，突破工业数据安全集成分析技术，实现智能工业数据收集利用和数据保护和数据可视化智能监控，根据智能工业生产生产可视化智能监控系统中收集的大量实时历史数据，进行多维实时交互分析，帮助企业了解智能工业数据的各个方面，挖掘数据价值。回搜狐多看看
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(1) 本书作为计算机、数据工程、信息技术、电子、自动化、人工智能、大数据等相关专业的本科或研究生数据可视化课程的教科书，建议使用48或64学时，可结合专业特点和具体学时安排。
Bokeh是一个交互式可视化库，用于现代Web浏览器。它在大型或流数据集中提供优雅、简洁的一般图形结构和高性能的交互。