数据管理与监控：数据服务通过API打开数据，成为数据API的生产工厂和管理空间。数据授权的闭环通过监控、管理、权限验证、流量限制等模块完成，承担数据输出和管理的功能，提高数据管理效率和数据消费效率。
数据治理时代：数据治理时代是对数据进行全面、系统的管理和控制的阶段。在这个时代，企业需要建立一个完善的数据管理系统，包括数据架构、数据质量、数据安全、数据隐私等。数据管理的目的是确保数据的合规性、可靠性、可用性和可持续性，以满足企业日益严格的数据管理需求。通过数据管理，企业可以更好地利用数据资源，促进业务发展和创新，同时确保数据的安全性和合规性。数据管理时代标志着数据管理进入了一个新的阶段，为企业未来的发展提供了有力的支持。
元数据管理可以帮助数据用户快速找到正确的信息，降低学习成本，弥合设计师和R&D人员之间的认知差异，提高数据共享，减少数据冗余，避免异构元数据定义，提高物理定义的重复利用率，减少重复劳动。总的来说，元数据管理有助于提高企业的生产效率，有效识别错误，降低风险，节约成本。
仅仅依靠数据管理或数据集成往往很难完全解决企业数据管理中的所有问题。只有紧密整合两者，制定统一的数据管理策略，确保数据的完整性、一致性和安全性，才能实现数据管理的目标，充分发挥数据集成的优势，为企业的数据管理和应用提供强有力的支持，促进业务的可持续发展。
数据授权：过去，数据开放的方式往往是直接向需要的人员提供未处理的数据，效率低下，存在安全问题，缺乏数据管理和监控。
一般来说，数据血缘是一种重要的数据管理技术，通过记录数据的来源和传输过程，帮助用户了解数据的历史、变化和相关性，从而提高数据的可信度和治理效率。
元数据管理的应用价值从实体信息或知识的存储、实体信息或知识的传输和管理、信息建设的效率和标准化以及数据战略价值四个方面进行了详细说明