从技术角度来看，京东行业相关负责人建议注重技术应用而不是简单的技术创新，特别是工业互联网服务企业应对细分行业和垂直应用场景的深入理解和整合，提供有针对性、专业、“开箱即用”、快速有效的产品和方案，实现产品效果的可量化和可视化呈现。“工业互联网技术产品要能够解决实际问题，创造实际价值，最好有可量化的数据指标成果，让企业付出代价，有动力推广。
”“数字人”整合了计算机视觉、自然语言处理、语音合成等领域的前沿技术，是目前人工智能多模态数据智能可视化最具代表性的应用之一。从2022年江苏卫视新年晚会的数字邓丽君到新华社数字宇航员的“小建议”，数字人已经登陆了泛娱乐、金融、媒体、科学教育、文化旅游等行业。
这一层不是很熟悉，是的，终端应用层的概念，无论是业务平台还是数据平台，对于渠道业务，应该没有感觉，数据平台支持和输出，可以使终端应用更智能，如数据可视化、推荐算法、数据检索、数据分析、辅助决策、人工智能，在业务操作环节，由于这些能力，让终端人员不再感到计算机冷规则，这是一种人性化的智能交互体验。在某些情况下，由于数据中心平台的支持，手动操作更方便、更精致、更友好，这可能是数据的魅力。
Vue是一个专业的短视频管理系统，它提供了内容创作、智能推荐、社交分享、数据分析等一系列功能，以及适合初学者或个人用户的可视化界面。
数字车间系统主要是监控车间内的生产线设备，包括熔铝炉/合金炉/保温炉的气流、炉温、压力、铝液温度、各工序运行时间、开门次数等。，并收集铸锭、油炸灰、除尘等主要工艺设备的信息，形成相应的分析报告，实现生产过程的数字化和可视化，为企业降低成本、提高质量和促进管理提供准确的数据支持。通过模块化功能管理，信息系统主要包括物流管理、生产管理、质量管理、设备管理等模块。从原材料采购、材料检验、仓储、生产成分仓储、炉给料、成分调整、生产过程，到成品铝锭仓储或成品铝锭仓储，实现“人、机器、材料、方法、环”的全面有效追溯，同时通过数据分析手段逐步实现成本控制等用户需求。
中国企业转型处于关键时期，整体数据开放，形成有效的相关机制，使企业管理细化、可视化，协助科学决策，为企业应对供应链变化和多变的市场需求提供有力支持。
智能驾驶报告功能也首次启动，以报告的形式显示智能驾驶功能的使用，使用户能够更直观地了解辅助驾驶功能打开后的数据，并以可视化图表的形式显示。
主要的专业评价技术包括亚健康红外热成像评价、亚健康形态和中医体质评价、心电图和睡眠功能评价等。它可以在疾病发生的早期发挥预警作用，并为用户提供临床辅助诊断和干预效果评价的基础。
项目管理系统以投资控制为核心，以进度计划为主线，以合同管理为载体，基于大数据、物联网、云计算等技术建设项目管理信息系统，满足项目管理的全周期、全方位管理目标，实现项目建设过程的信息、流程和标准化，显著提高项目管理水平的标准化、精细化、可视化和智能化，加强风险预警和控制，提供辅助决策支持。