为落实数字中国建设总体部署，进一步加强和规范民航数据管理，确保数据安全，促进数据共享，激发数据价值，提高行业治理能力和服务水平，根据智能民航建设安排，更好地支持民航高质量发展，智能民航建设领导小组办公室（以下简称智能办公室）组织编制了《民航数据管理办法（草案）》和《民航数据共享管理办法（草案）》。
建立多层次的数据管理体系：鼓励地方政府和行业组织根据地方和行业的特点，在国家政策框架下探索和实施更具体、更个性化的数据管理和利用策略。同时，加强国际合作，参与制定国际数据治理规则，促进数据跨境流通的国际协调。
在这种情况下，中国于2021年发布了《汽车数据安全管理条例》（试行），指导汽车数据安全管理，由各地结合具体实际实施。但是，从目前的情况来看，我国智能网络汽车数据管理存在三个问题：
通过本次合作，双方将共同建立项目管理、材料管理、配方数据管理、设计业务管理的综合管理，建立一套完整的项目管理系统和数据管理系统，促进中国体育产业的数字化发展。
目前，大多数企业在数据管理方面仍存在数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据流程缺乏标准化、数据安全性得不到保障等诸多问题，严重影响了数据资产的价值挖掘和利用。因此，企业迫切需要通过数据管理建立数据资产管理的标准体系。
经过多年的研磨，一半的技术确定了自己的业务方向：首先确定总体规划，从产品需求导入、项目流程管理、产品研发配方数据管理、产品应用管理等方面实现：
最后也是最重要的一点是数据和经验的积累。当传统的Excel用于数据管理时，无法查询、记录和跟踪。企业投入了大量的研发成本。除了成功转化为产品部分的资源外，大量失败案例的数据和经验也被浪费，无法实现二次重用。
编码的唯一性、准确性和一致性：产品信息的准确性和一致性通过PLM系统的唯一编码机制得到保证，有利于企业的数据管理和分析。
三叠云高度重视企业信息安全，采用先进的数据加密技术和严格的数据管理体系，保护用户数据安全。与此同时，三叠云还获得了许多证明其高可靠性和安全性的安全认证。三叠云拥有专业的服务团队，为客户提供全方位的技术支持和咨询服务。三叠云可以及时响应并提供解决方案，无论是系统使用过程中的问题还是技术问题。这使得企业在使用三叠云合同管理解决方案时无忧无虑，享受无忧无虑的贴心服务。
据调查统计，目前大多数企业的研发需求是：需求管理、项目管理、配方管理、产品管理、成本管理等。在发展方面，快速响应市场需求和客户需求洞察力，使企业产品研发以市场为导向，开展研发合作，建立项目管理，建立跨职能部门研发，以标准化和优化流程开展业务发展。研发共享风格（CBB）组件复用样式。建立数据化、结构化的实验数据管理，提高研发效率，降低转化成本，实现研产销闭环管理。
新一代人工智能设备产业基地主要用于公司智能设备生产、智能数据监控、金融技术创新运营、人工智能创新研究等，新一代人工智能设备产业基地，将帮助公司实现从创新产品研发、智能制造、数据管理、创新运营到数字经济产业链发展的成果，是公司实现人工智能生态愿景的重要支撑。