为了解决上述问题，主数据管理应运而生。通过对主数据的统一管理，各系统对同一业务实体数据的理解是一致的，从而实现信息对称，将支持业务完整过程的多个系统的功能集成到有机的整体中，从而降低信息交互成本，提高数据标准化，提高数据质量，成为主数据管理的核心价值和意义。
联邦主数据管理强调数据的联合与合作，而不是集中控制。它允许企业灵活应对多元化的业务需求和复杂的IT环境，同时保持数据一致性，有利于促进跨部门、跨区域的合作与信息共享，更好地解决数据主权、合规性、系统独立性和性能优化的需求。
在跨国经营或受到严格数据保护法律法规约束的地区，企业可能需要在遵守当地数据主权要求的前提下实施分散的数据管理策略。联邦主数据管理可以在一定程度上实现全球视图和数据一致性，同时尊重数据所在地的法律政策。
本系列文章还将分析主数据管理的典型案例，探讨各种主数据对象的管理和应用现状。同时CCSA TC601即将开展“主数据管理能力要求”标准开发工作，计划从数据架构的角度探索不同主题领域的主数据管理特征，分析商家、人力资源、材料、基础、会计、产品主数据等不同类别主数据对象的应用场景。
不同部门和系统之间的数据交互频繁，依靠供应链管理、财务报表合并等准确的核心数据，可以提供权威的数据源，确保所有系统采用相同的标准数据。
目前，企业在数据管理过程中将面临诸多挑战和问题。最基本、最关键的数据问题可以通过主数据管理解决，包括以下四类：
一是规范数据共享模式。坚持从源头管理，重点开展数据共享标准化管理，梳理人力资源和社会保障政府资源共享目录清单，包装外部数据接口，依托城市综合政府数据共享交换平台对外部门进行数据共享。截至目前，市共享电子许可证4类，约100万张，接口118个，每天约10万次。
政府数据“应该回来”。组织42个县单位依托南阳数据共享平台正常数据收集工作，加强日常监督，实施“周总结、月通知、季度考核”，要求各部门根据责任清单更新周期要求，及时更新数据，梳理政府信息资源有效目录602，数据1300多万，数据共享能力显著提高。
形成线上主导、线下辅助的共享模式。为进一步规范线上线下数据共享联动响应机制，发布了《桐柏县政府数据共享管理暂行办法》和《桐柏县数据共享联动机制(试行)》
近日，在市行政审批（政府服务）和清洁政府建设会议上，市人事考试中心被评为“2023年市政府数据共享和政府网络安全先进集体”。近年来，市人事考试中心高度重视政府数据共享和政府网络安全工作，作为促进智能人力资源和社会保障建设的重要起点，有效保障了人力资源和社会保障信息平台的有效运行。
具体来说，京东科技基于生物资产数字系统和可追溯性系统，建立了农业生产流通数据共享平台，解决了农业金融监管问题，使农业养殖和种植企业能够获得低成本的信贷服务。
二是创新数据共享应用。基于人力资源和社会保障、发展改革、行政审批、住房和城乡建设、税收、水电等30多个部门的数据，率先搭建全省农民工工资支付监控预警系统和农民工工资保证金服务监管平台。系统上线以来，推进了7361起拖欠工资案件的解决，追回了3848名农民工工资1万元。相关做法被《人民日报》、中央广播网、《中国社会保障报》等媒体宣传推广。