IC设计数据管理方案的技术推广

从事半导体领域20多年，从事半导体技术开发、半导体设备建模、全定制电路设计、模拟、物理验证等领域。自2010年以来，主要负责国内IC设计数据管理方案的技术推广，深入了解半导体设计、开发、生产和制造的全过程。

学习相关知识和技能：数据管理工程师需要具备扎实的数据库理论知识，熟悉关系数据库（如MySQL）、Oracle等。)和非关系数据库(如MongoDB、使用和管理Redis等。).此外，还需要掌握SQL语言、数据库设计、数据库优化、数据备份恢复等技能。 实践经验和项目经验：数据管理工程师除了理论知识外，还需要有丰富的实践经验和项目经验。通过参与数据库相关项目，可以积累实践经验，提高自身的技能和水平。 取得相关证书：虽然数据管理工程师的职业认证制度尚未完全建立，但一些机构和组织也提供相关证书和培训课程。参加这些培训课程并获得证书可以证明你有一定的数据库管理和技能。

数据管理和分级存储：Stornext支持数据生命周期管理，可以根据数据的重要性、访问频率和成本自动迁移到不同层次的存储介质之间，有助于优化人工智能项目从原始数据摄入、预处理到模型培训到模型部署整个过程的成本效益。

运维数据交换、能源智能控制：重要设备数据管理、属性访问、维护计划制定、智能报警、设备定位、系统联动通过BIM模型实现。

沃丰科技为中央能源国有企业提供了一套完整的数字解决方案，包括智能数据管理、业务流程优化、智能决策支持等。通过这个解决方案，企业可以打破信息岛，实现数据的无缝循环和深度利用。