在生产加工企业中，通过订单管理，实现销售订单生产和交付进度的在线跟踪和可视化，有效实现订单管理环节的可视化，有效提高订单交付率和客户服务体验。在零售连锁店中，通过构建集中统一的平台和数据连接器，可以快速集成协同集团、电子商务和3000家门店的系统和数据，提高系统集成效率。
目前，大多数高校都建立了“智能消防”平台，进一步提高了高校的消防安全管理能力。在此基础上，可以建立消防档案的三维模型，通过综合利用大数据、物联网、三维可视化技术、地理定位技术、智能分析等技术处理高校建筑（结构）结构、消防设施、消防分区、消防等级、疏散通道等消防档案信息，实时聚合多源异构消防档案数据和图形数据，实现消防档案与图形的有机融合。与以往的文字和图表相比，可视化具有完整性强、信息丰富、视觉直观等优点，可以帮助高校消防管理人员有效掌握整体消防信息，协助相关决策。
国源科技希望创造一个与农业种植世界平行的虚拟数字空间，即通过数字双胞胎技术将地下、地表和地面的农业种植状况数字化，并将其放置在统一框架的数字地图上——国源地图。有了这样的地图平台，农业产业数字化产生的数据就有了共同的数据承载基础和可视化基准，未来会衍生出很多应用场景。例如，像高德地图这样的地图系统衍生出滴滴出租车、外卖、物流等应用场景。
工程管理软件是将质量、安全、进度、人员、机械等信息联系起来，让相关领导了解工程建设的具体情况。记录和总结各项目的施工进度、产值、实际成本和施工日志。同时，通过图像管理，通过拍摄和上传项目现场的真实情况，管理层可以随时了解最真实的施工质量安全检查和质量安全整改，及时督促质量安全问题的完成，减少返工，避免安全风险。回搜狐多看看
针对上述问题，吴先生介绍了如何在数字化转型的背景下构建企业级数据治理系统，重点介绍了知名汽车企业和知名制药企业的案例。随着数字化转型的快速发展，企业数据治理的重要性日益显著。数据互联和企业数据可视化管理已成为提高企业竞争力、降低成本、提高效率、高效运行的重要因素。那么对于企业来说，先做什么，再做什么呢？目标是什么？
这需要智能环卫完全告别了传统的管理模式，不够精细，成本容易失控，细节难以整体把握。 在收集、集成和管理大量环卫数据后，通过人工智能环卫大脑 数据资源进入深入挖掘、多维分析，实现卫生运营大数据和运营质量大数据空间、视觉显示，提供全球视野俯瞰卫生管理全景视图，分析卫生管理现状和发展趋势，及时报警提醒，真正实现全面、无盲区卫生管理。
利用 Wyscout 我根据上述方法简单制作了公开数据 xG 该模型的可视化结果如下。可以清楚地看出，用脚完成的射门比同一位置的头球进球概率要大得多。在小禁区边缘完成的小角度射门的威胁程度与禁区弧区大致相同 10% 进球概率。
医院充分发挥其技术优势作为高州互联网总医院，通过“云医院”建立农村医生视觉服务闭环，医疗网络高州32家乡镇卫生中心、卫生服务中心和439个行政村卫生站，以大数据平台开展乡镇居民慢性病管理。