Smartbi帮助构建数据运营新生态

HONOR来自HONOR赵黄起，荣耀大数据平台的产品经理《Smartbi?帮助构建数据运营新生态的主题演讲，她从日益增长的业务需求和快速增长的发展能力，深入分析企业在实现自助分析的过程中，从人工智能智能分析、数据挖掘建模、数据可视化分析和自助探索分析，分享六年多，与Smartbi在各种业务场景中的实践和成果。

采用大量的可视化手段，使传统的数据采集黑盒过程透明可见，包括过程可视化、监督可视化、任务可视化，以更简单的方式展示数据采集的整个过程。

工业数据采集对应于工业互联网平台系统架构中的边缘层，如下图所示。通过各种通信方式访问不同的设备、系统和产品，收集大范围、深层次的工业数据，协议转换和边缘处理异构数据，建立工业互联网平台的数据基础。

工业数据采集对应于工业互联网平台系统架构中的边缘层（如下图所示），通过各种通信方式访问不同的设备、系统和产品，收集大范围、深层次的工业数据，以及异构数据的协议转换和边缘处理，建立工业互联网平台的数据基础。

加快政府数字化改革，促进数字经济发展。数字政府建设自建平台数据接入率达到60%，梳理完成政府部门政府服务清单，帮助建设政府云数据可视化平台、政府服务APP等项目。

数据采集平台为连接各种设备提供统一的数据采集软件，实现不同设备之间的连接，通过即插即用数据采集网关实时从工业现场设备获取数据。

2023年上半年，智能数据洞察的可视化查询模块增加了趋势分析表。现在可以使用趋势分析表、迷你图、指标趋势图，结合业务指标分析，更早洞察业务变化。