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2)在实践分析层面。要深入分析现有信用数据治理模式的弊端，吸取经验。目前，深圳市宝安区工业和信息化局、深圳市公共信用中心建立了信用与产业相结合的信用治理模式和长三角信用治理一体化。然而，在实际操作中存在一些问题，如信用数据难以跨部门、跨层次共享、信用数据处理多管理、企业、平台、流媒体等替代数据集成不高。在未来，如何解决这些问题是构建区域联合治理信用数据的关键。
鉴于政府部门系统间数据流通不足，数据共享利用率低，数据形成孤岛，无法形成数据产品和服务价值。同时，各部门存在业务合作困难、业务合作效率低、材料互信度低、用户满意度低等问题。助力10 委办局数据链流通，数据流通量增加3-4倍，业务协同效率增加5倍，安全成本降低50% 。
GIS 该系统被广泛应用于导航系统、定位系统和其他关于空间和位置的专用系统 在行业领域发挥着重要作用；GIS 产业链的应用也相对较大，涉及终端 制造、软件开发等。目前，中国已经形成了相对成熟的局面 GIS 包括上述在内的产业链 旅游数据采集处理，中游数据采集处理 GIS 基础软件平台和下游行业 GIS 应用软件产品。
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近年来，世界三大信用评估机构（穆迪投资者服务公司、惠誉国际信用评级公司和标准普尔公司）一直在进行大数据信用评估的研究，并试图利用用户的社交网络数据为政府和企业提供信用评级。在中国，没有权威机构或部门将社交网络数据纳入信用治理的范围。除了极少数企业将其平台的购买数据作为信用评估（芝麻信用）外，这种信用治理的数据化仍存在明显的障碍。
与人工智能合作可以使规划工作更有效率，更以人为本。规划师应始终把人的需求放在首位，因此沟通技巧、情商、适应能力、同理心和批判性思维将是规划师与人工智能成功合作的关键。此外，一些技术能力对规划师越来越重要，如数据分析、代码编程和数据管理，以及对数据保护、隐私保护、数据可视化、机器学习等相关问题的基本理解。这些趋势在政府规划部门和规划设计企业的日常工作中随处可见。