主要数据是组织核心业务实体状态的反映，具有全球性、共享性、稳定性等特点，可以跨系统、跨流程、跨部门共享和重用。在过去的五年里，行业对主数据的讨论和实践非常活跃。主数据一般被视为组织的核心数据资产，主数据管理是企业数据管理系统的重要组成部分。未来，CCSA TC601将继续开展主数据管理研究，及时修订和发布新的白皮书版本。
继续推进数据共享，梳理政府数据资源清单，发布吕梁市政府数据共享责任清单（第四批），向18个市单位发布98个数据资源，加强市政府数据共享交换平台，向省政府信息管理局提交帮助数据共享应用 数据共享应用典型案例，提高地方电力办电效率。目前，市政务数据共享交换平台已上线。今年，3671条数据在市级数据共享交换平台上挂载，2个部门调用8个数据资源，调用次数313万次。
1. 临床营养数据管理设计与计划实施 临床营养数据管理计划是具体临床营养数据管理的基础。标准化的临床营养研究应在设计研究计划的同时，对数据管理的重要环节制定相应的详细标准操作程序(SOP)作为具体实施的依据。
2. 设计病例报告表 如果CRF的项目和选项设置不合理，则无论以后的数据管理过程有多严格，都无法获得正确的数据。从数据管理的角度审查CRF的设计，使其更加合理，大大降低了后期数据管理和数据分析的难度，提高了研究效率。CRF的项目和布局设计应符合临床工作习惯，使数据采集更加清晰流畅，不易出现错误和混乱。
3. 数据字典和编码说明书 作为临床营养数据管理中最基本的单位，变量及其属性的集合是数据字典。临床营养研究开始前，应参照国际标准，编制标准化的通用数据单元-信息传输基本单元，建立数据字典。多个研究项目应根据数据字典建立编码说明书，统一CRF的变量规则，统一明确每个变量的命名规则、数据类型、变量标签和编码规则。建立基于统一标准化通用数据单元的数据字典，可以极大地促进数据库的统一管理，实现多个项目之间的数据对接，共享多个临床营养研究项目的数据，就像不同地区的人可以使用普通话进行交流一样，这是多中心数据共享的基础，打破了“信息孤岛”。
(2)电子数据采集与管理系统 临床营养研究可以利用电子数据采集和管理系统建立研究数据库，规范数据管理和质量控制，实现和优化数据输入的逻辑控制，满足临床营养数据管理和质量控制的要求。例如，为了避免缺失值，可以将一些重要的变量设置为必要的项目，如果不填写，则不能提交数据；对于年龄、血压和生化指标，可以设置值范围限制，如年龄变量设置为“18~99岁”，不能输入；对于相关变量，如是否有高血压和是否使用降压药物，设置逻辑关系验证。
4.数据管理：数据管理包括数据管理和数据安全管理。数据管理的目的是建立标准化、集成、保护和存储数据的方法、责任和流程，消除企业中不同系统的数据不一致性，提高业务智能、企业报告和数据分析应用的准确性。
根据专利摘要，本申请披露了基于键存储系统的数据管理方法和基于文件系统的元数据管理方法，可以充分利用键存储系统所在服务器的CPU资源和内存资源，有效发挥键存储系统的并发能力。本申请的键值存储系统包括缓存和多个存储示例。每个存储示例的用户数据表存储有一个键值对。该方法包括：键值存储系统可以获取用户事务中需要读取的多个键，并从多个键所在的存储示例中读取多个键的值。系统还可以获得事务中需要写入的多个键的新值。如果多个键位于不同的存储实例中，系统可以先完成前台操作，提前通知用户多个键的新值已成功写入，然后将多个键的新值写入多个键的多个存储实例，从而完成用户的事务。
PLM项目管理系统可以统一管理和维护产品数据，包括产品配置、材料清单、设计图纸等。通过数据管理功能，企业可以更好地控制产品数据的安全性和准确性，提高研发效率。
1. 数据采集：实时采集温度、湿度、设备开关、电压电流等各种育种设备的实时数据，为后续的数据管理和分析提供基础。