主数据管理将涉及数据所有权、责任，是直接影响行业或业务数据管理成本的关键因素，因此主数据管理成功的关键因素是需要高级领导的支持，建立领导数据管理组织，确保高级领导的高度支持和参与，促进跨部门、跨层次、跨企业的合作，提供必要的资源保障，例如，在组织内分配预算、人员和推广主要数据管理的文化。
集中应用：所有主数据都通过主数据管理系统创建、查询和维护，然后由主数据系统同步到业务系统。集中式应用通常采用更严格的主数据控制流程，主数据标准只需在统一的主数据管理系统中落标， 并设置主数据申请、审批、分发等工作流程。同时，对于不同类型的主数据对象，考虑到主数据管理职责、主数据属性等因素，根据主数据对象设置差异化控制流程。集中应用模式通常支持建立独立的主数据运营团队，以确保集团或多层次组织的主数据一致性和核心业务系统之间的连接。适用场景：适用于组织结构相对简单，或决策权高度集中，或对数据一致性和集中控制要求较高。
1、消除数据冗余：不同的部门根据自己的需要获取数据，这很容易导致数据重复存储和数据冗余。主数据管理通过各种业务链，统一数据语言和标准，实现数据共享。
2、提高数据处理效率：各部门的数据定义不一致。同一数据的多个版本需要大量的人力和时间成本来整理和统一数据。主数据管理可以实现数据的动态自动化分类和复制，提高数据处理效率
近年来，合作城市围绕“生产繁殖、深度加工、营销”三个环节，构建了“培育龙头、延伸链条、拓展市场、强化基地、带牧户、促进收入”的发展模式，全面实施舍饲、半舍饲、补饲等科学养殖模式，加强动物疫情防控，落实2-4岁牦牛奖励补贴政策，搭建智能牧场大数据管理平台，完善科学养殖、深度加工、营销全过程追溯体系，不断推动牦牛产品向高端、品牌、绿色发展。
“十四五”期间，国家重点提供残疾、残疾、无人照顾等基本养老服务，依托国家综合政府服务平台，促进跨部门数据共享，建立准确识别和动态管理机制，逐步实现“服务找人”。检察机关要督促有关责任主体严格保护独居、空巢、留守、残疾、重残、计划生育特殊家庭等老年人的个人信息安全，同时依法推进贫困老年人身份识别、待遇享受、服务交付、无障碍环境建设等资源整合。
第四十一条 市港口部门应加快港口数字基础设施建设，充分利用区块链、大数据、人工智能等新技术，提高港口服务的数字能源水平。 本市支持港口检查机构优化运营流程和服务，创新便捷服务。港口检查机构优化港口数字化智能监管，探索促进区域跨部门联合信用监管，提高智能化水平。 市港口、交通等部门要深化中国(上海)国际贸易“单一窗口”建设，实现“一个平台、一次提交、结果反馈、数据共享”，为申请人提供电子服务，提高贸易融资、信用保险、出口退税等业务的便利化水平。