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跨域数据控制实现数据的合规流通

参与数据系统架构设计,包括数据模型、主数据管理等4提高各领域数据管理的透明度和可追溯性,提高数据流通意愿,减少“死数据”,为促进各领域数据的开发利用提供源动力。重点关注“六精”的总体要求,重点关注“17”2”实施有针对性的扶贫计划,规范和完善城市有针对性的扶贫大数据管理平台,实现注册扶贫对象的准确和动态管理,建立和完善“互联网”有针对性的扶贫工作机制,加快贫困对象与先进生产要素与社会的有效联系。

,各种数据的数据模型 4.数据治理项目经验优先 5.制定数据标准和规范,优先考虑数据架构设计能力 岗位职责 1.设计和制定数据管理系统、规范和流程 2.数据控制平台需求调查分析,方案设计 3.参与数据系统架构设计,包括数据模型、主数据管理等 4.负责数据质量管理、元数据管理等数据管理领域 5

元数据管理等数据管理领域 5.从事数据治理相关标准体系建设,完善相应的工作流程 技能要求 1.了解数据处理的相关方法,熟悉软件过程领域的知识 2.熟悉与企业数据治理相关的系统和方法,如主数据、数据标准和数据质量 3.熟悉政务、电力、医疗、教育、制造、能源等行业之一,了解运维系统数据仓库

主数据中心

数据管理平台为核心交换机、汇聚交换机、接入交换机等不同类型的通信设备提供共享静态数据和基本编码,实现物码分类。作为识别数据的所有者,各场馆应按照行业标准和规范编码设备,以序列号为后缀,并添加预申请前缀,以确保其全球唯一性,从而实现设备的编码,即“一物一码”。同时,与现有业务系统对接,从接口调用有效数据,按XML格式进行数据分析处理,生成更详细的资源信息,通过识别注册服务批量上传识别数据,将设备映射信息发送到识别分析系统进行分析处理,并将资源详细信息发送到识别信息资源系统存储,通过识别注册服务批量上传注册识别数据,实现标识申请、分发、回收的全生命周期管理。

跨域数据控制实现数据的合规流通。数据流通本质上是数据的跨域使用。如何加强跨域数据控制技术手段,确保数据价值在合规流通中的激活,解决实践中的控制、可追溯性和合规性问题,已成为各领域关注的焦点。炼石以数据要素技术创新为核心,开发跨域数据控制平台,实现流量中数据的高覆盖率识别和控制,不仅提高数据本身、数据流通活动和数据流通设施的安全性;提高各领域数据管理的透明度和可追溯性,提高数据流通意愿,减少“死数据”,为促进各领域数据的开发利用提供源动力。

重点关注“六精”的总体要求,重点关注“17” 2”实施有针对性的扶贫计划,规范和完善城市有针对性的扶贫大数据管理平台,实现注册扶贫对象的准确和动态管理,建立和完善“互联网”有针对性的扶贫工作机制,加快贫困对象与先进生产要素与社会的有效联系。加快电子商务扶贫步伐,提高贫困家庭利用电子商务创业增收能力,增加就业增收渠道。(负责市扶贫办、市农牧局、市商务局、市工信委等)

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