马梁在采访中指出，可以预见，今年大量省市将成立和调整数据管理部门，中央部门改革将“指导”省级改革，中央和省级改革安排将进一步给城市带来标准化影响。”总体而言，它将呈现出相似的发展趋势，并根据当地情况采取措施。未来，任何省市都不会设立数据管理部门，但设立模式和机构模式可能会有所不同，这也应该得到鼓励。”他说。
在去年10月国家数据局正式上市之前，全国各地的数据管理机构从各地的实际发展需求出发，进行了自我探索。
省大数据局处于国家数字治理宏观结构的关键地位，对完善地方政府数据治理体系具有重要意义。与以往灵活性较高的地方大数据管理机构相比，这一波省市数据管理机构的调整更清楚地反映了地方机构与中央政府的“对齐”。
虽然这些地方的大数据管理机构有不同的集中和水平，但它们都承担着加强大数据领域行政职能和促进大数据产业发展的责任。国家数据局成立后，早期探索如何管理自己的数据机构也是市场关注的问题之一。
强大的数据管理和分析功能：系统提供丰富的数据管理和分析工具，帮助您更好地理解和使用资产数据，并提供决策支持。
由于常见的安全漏洞侵蚀了客户对企业数据共享实践的信任，以及在整个数据生命周期中管理数据的挑战，组织越来越关注数据管理，更加努力地保护和管理数据，特别是当数据跨越国际边界时。新的工具正在出现，以确保数据留在所需的地方，保护静态和动态，并在其生命周期中得到适当的跟踪。
GBASE南大通用成立于2004年，是中国为数据库产品研发和金融电信行业大规模应用的独立数据库服务提供商之一。南大通用GBASE最终坚持自主创新，产品核心技术和底层代码自主可控。公司建立了覆盖数据管理全生命周期、全技术堆栈数据产品系统和服务解决方案，成功为金融、电信、政府、能源、交通、国防、军事等100多个行业数万用户提供产品和服务，建立了3.5万多个节点，管理数据总量超过400PB。
根据《2022年中国首席营销官》(CMO)调查报告中的数据计算：只有企业使用人工智能技术进行营销。在应用层面，数据沉淀不足和数据管理意识不足是我国大数据营销应用中最大的挑战。
服务层是奇林数仓的大脑，具有资源管理、元数据管理、任务管理、SQL路由、账户权限、计算资源管理等重要功能。
杨成虎表示，数据资源确认是保护数据资源所有权、促进数据资源合法利用和价值实现的重要手段，对数字时代的数据管理具有重要意义。数据确认不仅是资产交易需要解决的问题，而且数据资源的管理和应用也将面临许多困难。因此，数据确认是企业数据资源管理和应用的重要前提...>查看完整全文
处理大数据不仅仅是处理大量存储的信息。数据量只是组织需要解决的许多大数据问题之一。从分布在整个组织数据库中的结构化信息，到存储在文件、图像、视频、传感器、系统日志、文本和文档（包括等待数字纸质数据）中的大量非结构化和半结构化数据，通常都有各种各样的数据。此外，这些信息通常以快速的速度创建和更改，数据质量水平参差不齐（准确性），这给数据管理、处理和分析带来了进一步的挑战。
随着互联网和大数据技术的发展，对数据管理和分析的需求不断增加，数据仓库等数据管理系统的应用得到了广泛的关注和应用。传统的数据仓库不够灵活，无法灵活应对业务快速变化的需求。云原生数字仓库基于云计算SaaS模式，将数据仓库转移到云，实现完全灵活的扩展，可根据业务需求和数据量自动调整资源，具有可用性高、成本低、易于部署和管理的特点，可以更快、高效、准确地处理大量数据，为企业提供更全面、更精细的数据管理和分析服务。因此，云原生数字仓库受到众多企事业单位的青睐，成为当前数据仓库市场的热门方案。目前，Snowflake已经诞生、Amazon 许多Saas数仓产品，如Redshift。