2、使用BI报表模板时，下载并将BI报表模板转移到相应的数据源文件中。一键更新数据源后，BI系统可以立即执行计算、分析和挖掘程序，生成新的数据可视化分析报表。
MES设备可视化管理还可以帮助企业优化资产管理和效率。通过对设备数据的分析和绩效评价，可以识别生产线中的瓶颈和低效环节，从而进行优化和改进。此外，该系统还可以提供设备利用率、能耗和维护成本等指标，帮助企业进行资产管理和决策。
MES设备的可视化管理在质量控制和工艺改进中也起着关键作用。通过与质量管理系统集成，可以实现产品质量参数和工艺参数的实时监控和数据采集。当设备参数超出设定范围时，系统可立即报警，帮助操作人员及时调整工艺参数，避免产生不良产品。同时，通过对设备数据的分析，可以找到工艺改进的机会，提高产品质量和一致性。
平台系统采用“积木”模块结构，用户可以独立选择定制的系统模块。可提供与垂直职能部门现有系统对接的标准接口，实现数据交换。
MES设备可视化管理采用设备数据分析和算法模型，可诊断、预测和维护设备故障。通过监控设备参数、振动、温度等数据的变化，系统可以自动识别潜在的故障模式，并提前发出报警，使维护团队能够采取预防性的维护措施，避免设备故障对生产的影响，节省维护成本。
在进行数据可视化设计步骤之前，需要明确设计的目标和需求。这包括了解用户组，了解他们的需求和期望，确定要显示的数据类型和数据源。只有明确设计的目标和需求，才能更好地进行下一步的设计。
MES设备的可视化管理提供了维护管理功能，将维护订单与设备数据相结合，使维护团队能够更好地跟踪设备的维护进度和历史。系统可以通过记录维护过程、维护人员的操作和维护材料的使用，提供完整的维护记录，方便后续的故障分析和维护决策。
二是如何利用软件系统开放生产各个环节的数据，促进产品研发、生产、销售等环节的在线协调。简单地说，就是建立一个高效的数字生产系统。生产车间建立了设备之间的工业网络，可以充分收集生产现场信息，车间生产管理信息系统实现数据集成、分析和可视化管理，使产品信息贯穿设计、制造、质量、物流等环节，实现产品全生命周期管理。从收集数据、分析产品到优化生产线，数字生产车间在降低运营成本、缩短产品开发周期、提高生产效率、降低不良产品率、提高能源利用率等方面取得了显著成果，并不断提高，具有良好的增长。