DCMM的制定填补了我国数据管理领域的空白，为国内组织的数据管理能力建设和发展提供了指导。其目标是帮助企业建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
IT 请注意：根据您目前的发展轨迹，您的企业可能是泰坦尼克号，其数据是冰山。为了避免不可避免的灾难，CIO 数据管理必须认真对待。
DCMM评估主要集中在数据策略、数据处理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期八个方面。
我对主要云提供商进行了调查，询问与他们合作的首席数据官花了多少时间。据这些提供商称，50% 到 70% 首席数据官的时间花在人们的问题上，比如孤岛数据的所有权上。打破这些数据岛是另一个数据管理问题。
所有这些罪魁祸首都是分析师。订阅研究公司和 IT 思想领导中心几乎放弃了数据管理领域，追求下一个新事物带来的多巴胺兴奋。分析师报告的缺乏导致的连锁反应是缺乏数据管理费用。
DCMM将数据管理能力的成熟度分为初始、管理、稳定、量化管理和优化五个层次。不同层次代表组织数据管理和应用的成熟度
最近，经过中国电子信息产业联合组织的数据管理能力成熟度评估（以下简称DCMM）专家评估会议的严格审查，思迈特成功获得了DCMM稳定级（乙方三级）证书。这一成就标志着思迈特在数据战略和执行方面取得了显著进展，其数据管理能力已达到行业领先水平。
没有坚实数据管理战略的企业将面临灾难。不幸的是，这是大多数企业的现状，因为他们不了解强大数据基础的重要性。
该评估是思迈特数据管理能力的权威证明，认可了思迈特在帮助企业数字化转型方面的价值。作为中国领先的BI制造商，思迈特一直坚持“让数据为客户发挥价值”的价值观，致力于为企业客户提供一站式的商业智能解决方案，以提高和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)软件产品和服务与大数据分析。
在过去的五年里，大数据管理和分析领域的就业机会增加了。大数据工程师、分析助理、指标和分析专家是当今商界最受欢迎的职位。
解决方案：公司需要投资于大数据管理解决方案，以帮助打破数据岛，确保无论数据位于哪里，用户都能访问、集成、清理和转换数据。