其次，很难调整当前的过程。数据管理需要优化与系统之间的接口和数据标准，这可能需要大规模调整现有的过程，这很难在一夜之间实现。
首先，很难协调各部门的利益和权力。数据管理需要调整各部门之间的数据共享和使用规则，容易涉及部门的利益和权力，避免纠纷。
一是数据所有者(评估自己的数据管理和应用能力)：可以评估数据所有者在数据管理中存在的问题，并提出有针对性的建议，以帮助他们提高数据管理能力。（金融保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）
数据与业务之间的高度耦合也增加了难度。例如，销售数据与业务流程密切相关，库存数据与存储管理系统相互依赖。这需要数据管理人员对每个业务细节有深入的了解，从而提出适合管理和平衡数据的管理措施，这更加困难。
同时，各部门对数据管理目标和价值的不同理解也增加了难度。不同的部门可能会根据自己的立场来看待问题，很难达成统一的理解。例如，销售部门可能会关注客户数据，而采购部门则会关注供应商数据，这增加了协调的难度。
管理者对数据重要性的理解直接影响到推广的难度。一些管理者可能认为数据管理只是一项IT工作，与日常运营无直接关系。然而，数据在决策、运营和决策支持中发挥着重要作用。特别是当数据管理本身在短期内无法创造价值，需要对其他部门和业务造成巨大干扰时，缺乏高层关注，基本难以推进相关工作。
数据已成为企业成功的重要支撑，如何有效管理数据至关重要。然而，数据管理非常困难，面临着许多挑战。本文将从数据属性、管理认知、系统流程和人员能力四个层面深入分析数据管理的重要性和难点，旨在吸引管理者的注意，共同讨论更好的解决方案。
此外，监控和评估机制的不完善也增加了难度。数据管理是一个长期的过程，很难用一个项目来衡量效果。然而，管理层喜欢看到结果，这增加了推广的难度。
一般来说，管理认知的差异和人员能力的不足也增加了数据管理的难度，影响了提升效率。只有提高认识和能力，才能有效推进。
综上所述，数据管理存在许多困难：数据属性决定了自然困难；管理认知影响难以促进；制度过程难以调整；人才团队保障不足也增加了难度。只有充分了解各方面的困难，采取综合对策，才能真正促进数据管理，为企业的发展提供强有力的支持。