在线数据可视化工具“数字图表”

事实上，市场上有很多数据可视化工具，但大多数BI产品成本高、操作复杂，成为公众接触数据和操作数据不可逾越的障碍。“数据可视化不应该是深居实验室缺乏情感的产品，而应该赋予普通人表达数据的能力”。这不仅是王琼对问题的回答，也是她创造异常数字的初衷。到目前为止，数字技术开发的在线数据可视化工具“数字图表”已经为用户提供了150多个图表模板和大量的场景图形模板。低门槛、易于使用的特点打破了原始数据信息的障碍，数据新闻首次融入公众，接近生活。

1)在互联网和云工厂和计算芯片供应商的合作下，智能计算可视化路径清晰：智能计算可视化直接指向计算能力优化方向的大型模型培训，在智能计算中心运行培训推理带来异构计算的场景下，大型工厂和芯片供应商创建独特的AIOPS，以实现操作和维护的可观察性，最终具有大型模型培训，数据的展示→采集→分析→处置→管理→调用自动化工具解决问题的整个生命周期；

以上两种数据图表的分类方法不同，但本质是对各种图表进行分类，并说明每个图表匹配哪些数据。在选择可视化数据后，方便您选择更适合数据的表达方式。例如：

1、当有相同的分析主题报告时，BI系统可以自动执行数据匹配和操作分析程序，只需在原始数据可视化分析报告上一键替换数据源，从而立即生成新的图形分析报告。

制造执行系统（MES）它是现代制造业不可或缺的组成部分，设备可视化管理功能为企业带来了巨大的价值。MES设备可视化管理通过将设备数据与生产和工艺流程相结合，提供实时监控、故障诊断和维护管理，帮助企业提高生产效率，降低成本，优化质量控制。