2024年将是建设海外私域的风口期。现阶段，企业需要深入了解海外市场的特点和消费者行为，制定有针对性的私域战略。同时，还需要注意数据管理方法，确保私域运营的安全性和合规性。
同时，路特斯机器人还拥有世界领先的智能驾驶云数据工厂ROBO Galaxy，提高智能驾驶测试效率。通过智能驾驶SaaS工具链解决方案，采用混合云概念，结合公共云灵活计算能力、私有云大量存储和保密室合规处理，完成数据收集、合规、标记、培训、模拟全过程服务，构建数据驱动智能驾驶闭环系统，提供数据管理和数据显示功能，帮助智能驾驶不断升级迭代。
服装进销存支持批量导入客户档案，随时增加会员信息。会员信息的统一管理只能通过简单地编写会员的相关信息来完成。通过智能信息数据管理，我们可以实现对会员等级、会员储值、会员生日、后续记录等数据的全面管理。同时，我们还可以科学地对会员档案进行分类，确保数据信息的实时共享和更新。这不仅方便了会员跨店消费，也实现了跨店数据的记录和跟踪。通过这些功能，我们可以更好地维护会员关系，提高客户体验，为店铺的可持续发展奠定坚实的基础。
数据资产管理不是一种独立的数据管理活动，而是传统数据管理活动内涵的“延伸”。国际数据管理协会提出的经典数据管理系统DMBOK几乎涵盖了数据资产管理活动的所有内容：数据管理、数据操作、安全、质量管理、主数据管理、元数据管理、数据仓库、业务智能 ... ...
主要数据管理范围涵盖供应商、产品、采购价格、供应清单等，主要针对各种主要数据类型，在SRM中形成特定的供应商/产品（材料）代码，以达到业务控制的目的，并支持与企业其他系统（如ERP系统）数据无缝连接。
合肥建设了中国第一个城市“汽车、道路、网络、充电”综合云监管平台，实现车辆、智能交通、城市基础设施的统一集中管理；南京低成本重用现有基础设施，探索智能互联网终端数据互联平台建设，实现跨区域车辆数据流通、交互、应用共享和跨区域数据管理。
科技创新空间是企业知识科技有限公司（以下简称“企业知识”）推出的科技创新大数据管理平台。它可以从技术信息、研发项目、知识产权、产业链、科技创新基金等要素的匹配和管理方面为企业科技创新提供多维帮助，提高科技创新效率和成果转化水平，打造企业核心竞争力。
依托云平台、互联网和物联网，利用综合公司的业务优势，为政府监管部门、建设单位和建筑企业打造智能现场云平台，实现现场信息收集、数据共享、业务协调和统计分析。
在数据资产管理的数字化目标下，这些传统的数据管理活动本身仍然存在，但会有不同的工作标准和约束条件 —— 存储和处理数据作为企业的重要资产，而不是一般意义上的业务对象，这意味着所有的数据管理活动都必须坚持“以价值为中心”的基本原则。
例如，在这种想法下，任何数据治理工作都应该考虑数字场景落地最后一个环节的实际可行性，而不是盲目的正常工作。此外，完善和完善任何数据管理体系也必须遵循“成本-收入”模型的科学计算。
自 2019 自2008年以来，高德纳连续四年将数据编织（数据结构）列为年度数据和分析技术领域的十大趋势之一。高德纳认为“数据结构是数据管理的未来”。
