为什么不跟随数据或数字业务上升?

1、快速数据准备：多业务系统数据可以通过奥威BI数据可视化工具快速集成，直接将数据导入系统，无需复杂的数据提取、转换和清洁。

Channel使用自然语言问题自动探索数据并快速访问数据：连接多个数据源以便于访问和洞察。查询生成器：使用简单直观的界面创建查询。数据可视化：自动化数据处理：快速准确地处理数据，通过易于理解的可视化探索和数据分析进行高效分析。

数据采集是数据可视化的基础。水泥厂数据来源丰富多样，包括PLC、搅拌机、配料机、传感器和其他设备涉及重要信息，如温度、压力、重量、流量和设备开关。在考虑数据的准确性和完整性的同时，有必要收集这些数据。

采用微服务 对于TA来说，微前端的技术架构、收集整合估值、资金清算等中后台运营支持系统中的运营管理服务，实现登记结算部门日常工作（如任务分配、团队合作、股息跟进等）的集中、标准化、统一管理。通过沉淀运营管理数据资产，结合运营管理大屏幕可视化显示，使运营管理工作更加直观、高效，利用数据驱动操作提高效率，有效规避日常操作中的风险和问题。

每次人工智能快递，一些投资者在投资者互动平台上问：国内同一行业的公司数据和数字相关业务水平如何，为什么不跟随数据或数字业务上升？

采用微服务 ?对于TA来说，微前端的技术架构、收集和整合估值、资金清算等中后台运营支持系统中的运营管理服务，实现登记结算部门日常工作（如任务分配、团队合作、股息跟进等）的集中、标准化、统一管理。通过沉淀运营管理数据资产，结合运营管理大屏幕可视化显示，使运营管理工作更加直观高效，以数据驱动运营，有效地避免了日常工作中的风险和问题。