医疗企业使用的医疗营销数字系统之间存在数据开放问题。大多数企业选择购买外部供应商系统，87%的企业拥有两个或两个以上的医疗营销数字系统。由于不同系统之间的数据结构差异较大，数据交换面临着巨大的挑战。2021年以后，医药主数据管理系统逐渐受到关注，迎来了爆发期。在所有部署主数据管理的制药企业中，35%的企业选择在2022年初购买该系统，以解决数据交换问题，提高营销效率。
常州市市场监督局按照“T 1”为市大数据管理中心提供市场监管数据资源，为“市企业数字档案”平台建设提供服务。
具体来说，PLM系统通过数据管理、流程管理、资源管理和决策支持，为企业提供全面的产品生命周期管理解决方案。在数据管理方面，PLM系统可以统一管理产品数据，保证数据的准确性和一致性，避免数据冗余和冲突。在流程管理方面，PLM系统可以实现流程的标准化和标准化，提高流程的效率和协调性。在资源管理方面，PLM系统可以全面管理企业资源，提高资源利用率和效益。PLM系统可以提供全面的数据分析和挖掘功能，帮助企业做出更科学、更准确的决策。
缩短产品上市时间：PLM系统可以整合设计、生产、采购等部门的数据，加快产品从设计到上市的全过程，缩短产品上市时间。 优化产品设计：通过PLM系统的数据管理和分析功能，企业可以更好地了解消费者的需求和市场趋势，从而优化产品设计，提高产品的市场竞争力。 提高生产效率：PLM系统可以实现生产过程的数字化和智能化，提高生产线的自动化水平，从而提高生产效率。 降低成本：通过PLM系统的数据管理和分析功能，企业可以准确控制原材料的采购、库存管理和生产过程中的资源利用，从而降低成本。 提高产品质量：PLM系统可实现产品数据的统一管理和共享，保证产品数据的准确性和一致性，从而提高产品质量。
新的参考数据管理是提高数据可读性、可维护性和后续应用的重要数据。参考数据是对数据的解释。参考数据管理可以帮助企业统一管理企业的参考数据，为数字转型建设提供参考数据依据。
根据招股说明书，大梦掌握了数据管理和数据分析领域的核心前沿技术，拥有全源代码，独立原创率达到99.9%。自主研发的共享存储集群技术在国内高端领域取得了“零”突破，增强了中国数据库制造商“切断供应”风险的抵抗力。
随着工业和智能制造业的发展，制造业对产品数据管理的需求越来越大。作为产品数据管理的基础，图形和文档管理需要符合行业标准和规范，以确保数据的统一性和可追溯性。