平台以业务需求和应用价值为牵引，构建物联网接入、数据智能、人工智能、视觉开发、平台运营、安全保障等核心服务能力，开放工业应用开发、发布、应用闭环，为用户提供快速构建、高效互联、安全可靠的数字服务和行业解决方案。面向企业，帮助提高生产效率，加快产品升级和智能制造应用；面向企业外部，延伸企业价值链，实现“产品” 服务和制造 服务转型；面向行业，构建开放共赢的平台生态，为中小企业提供菜单式、易于部署的数字授权服务，为大型龙头企业提供集成化、专业化的数字转型服务。
5. 数据可视化和应用：以可视化的方式呈现分析和挖掘结果，如报表、图表、地图等，提供给医疗机构、患者、医疗保险部门等相关方，优化医疗服务，预测疾病风险，制定政府政策。
整个货物过程的透明控制！通过大数据、互联网技术和传统物流的深度整合，实现与船舶公司、堆场、海关、码头等平台的数据对接，开放全链接数据节点和电子围栏技术的应用，帮助客户快速控制货物运输状态，实现绩效过程和绩效信息传输的可视化和数字化。
在加工过程中，操作员使用终端记录实际加工数据和参数，包括工作时间、加工速度、刀具使用等。这些数据实时传输到MES系统，为管理者提供更准确的生产数据和生产过程可视化。
设置智能气象感知设备，监测气象情况，实时同步到可视化屏幕。通过历史数据，反复灾害发生的可能性，与时间赛跑，快速抢险，减少损失。
在多维数据的支持下，我们还需要确保客流数据足够准确，使其真正「有用」；与此同时，多维数据需要清晰简单的可视化呈现，使其得到充分利用「简单方便」。
这些信息比平台的官方数据更详细，功能更齐全。例如，蝉妈妈可以通过花费一些会员费从第三方数据平台获得更准确的数据。
大数据工程包括数据收集、存储、处理、分析和可视化。每个环节都需要精心设置和优化。高度复杂的配置提高了数据工程的实施门槛，阻碍了数据元素价值的释放。绿洲平台将人工智能算法模型应用于数据集成、数据开发、产品维护等业务的整个生命周期，大大降低了数据处理的成本和使用门槛，全面提高了处理效率。