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在这片土地上烧了半年大型火。随着华为、JD.COM、携程的新闻发布会赶上晚集，按照互联网的一贯范式，国产大模型的“新东西”也迎来了自己的半年考试。只是与其他业务的半年考试不同，如新能源汽车、手机、电力平台等业务形式的半年考试，有足够的公共数据信息支持，方便考试分析，大模型仍处于“黑盒子”状态，未能运行清晰的商业模式，所谓的数据信息和其他论点是不可能的。戏谑的是，即使从产品功能的角度来看，大模型也没有诞生一种通用的评价手段。或者因此，大多数国内大型工厂没有像OpenAI那样开放使用自己的大型模型，而是实施了内部测试机制。
详情>>《陈说》近5万字，从人才、数据、计算能力、工程、运营五个维度停止讨论。在人才层面，展示了我国野生智能开拓者的传播现状，提出了人才培养的可行途径。在数据层面，数据治理涉及技术方法、法律法规、企业计划选择和财富生态演变趋势。在计算层面，异构计算及其利用场景尤其是大计算场景较慢，计算能力与软件算法的协同优化将是未来的重点。在工程层面，在异构计算范式的要求下，野生智能开发接触到的软硬件越来越复杂。通过野生智能开发平台和软件框架降低开放运维成本将是可行的目标。在运营层面，在复杂的贸易条件下，软件根抵设备示范项目的目标依靠有用的开拓者关系运营。