目前，全国联动的“大系统”已在人力资源和社会保障领域建成、涵盖各单位和人员的“大数据”、“大平台”支持各种人力资源和社会保障业务服务，形成“全数据共享、全服务互联网、全业务卡”的应用模式。
厦门工业和信息化局（大数据局）数字发展部主任陈洪欣发表了主题演讲，介绍了人工智能在厦门城市治理中的应用实践。厦门一直高度重视人工智能的产业发展和人工智能技术在城市治理中的应用，并被选为国家城市治理现代化试点城市和数字城市管理试点城市。2021年，厦门以建设“数字中国”为目标，加快智慧城市建设布局。目前，人工智能赋能海洋生态、人工智能赋能文明出行系统、人工智能赋能城市管理平台已初步建成。自2023年以来，厦门一直在不断探索城市治理网络管理，旨在整合数据、算法、模型和人才，构建统一的人工智能基础设施。为全市多个场景提供应用赋能。
智能能源控制平台依托当地自动控制子系统和传感采集网络，实时采集各种能源设备，集中监控各种能源设施和系统的运行状态，实现能源互联网的全面感知、全景展示和预警控制，确保能源的安全可靠供应。
根据所依赖的不同资源禀赋，我国数字产业集群可分为四种发展模式：数据资源驱动、数字技术牵引、数字与真实集成驱动和网络平台支持。
从“矿业大学南湖”的诞生来看，其“出生成长”不是“一项工作”，该星由中国矿业大学煤炭勘探智能开发国家重点实验室、徐工集团、徐州经济开发区“智能矿业创新集群”组织相关企业充分研究、独立设计、严格论证X波段太阳同步SAR卫星。发射后，空地全球矿业资源和产业数据平台可以依靠卫星资源建设，将大大提高矿业数字化水平，加快产业链与创新链的数字化融合。
中国科学院软件研究所研究员杨晨认为，为了促进数字经济与实体经济的融合，促进社会经济的发展，数据在中间发挥了基本作用，通过一定的技术手段使数据产生价值条件。这一过程需要我们的政府部门、企业和数据服务提供商的协调。“即构建数据支持数字经济与实体经济融合的技术能力，充分利用数据平台，使数据发挥积极作用，使数据发挥其价值，更好地服务汕头实体经济，促进汕头优质发展。
”4) 技术：从技术层面来看，包含更多的东西，因为你的商业模式已经改变，必须有相应的IT系统来支持，这更容易理解，技术包括底层IT基础设施、中间技术平台、数据处理、上层业务处理系统等，这需要使用各种新技术（大数据、云计算、物联网、人工智能等，如最受欢迎的大型模型）。