在资本流入和出入的数据分析中，企业需要对资本“进出”的场景数据进行多维分析，通过财务数据洞察业务问题，发现管理盲点，提高资本和数据利用效率，降低资本风险。招商银行云创建“产业与金融一体化分析MAP”，利用大数据、深度学习、知识地图等技术，提供图像识别、智能风险控制、可视化分析、可视化建模等能力，帮助企业和机构整合资本流量“进出”数据资源，通过数据模型控制业务变化，为企业业务决策提供依据，构建科学决策、智能分析、动态监督数字生态管理模式，帮助企业提高管理效率，降低运营成本，支持业务发展。
3) 除了模型可视化阶段所涉及的纹理地图需要使用专业的图像处理软件外，与建模相关的数据预处理、建模和模型细化操作都在同一GIS平台下完成，更符合熟悉GIS用户的操作习惯，显著提高了建模的可操作性、实用性和操作效率； 创建的模型可以输出为各种格式的三维模型文件，更便于建模结果的传播、交流和共享。
4. 建立生产过程数据采集分析系统，自动上传生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、材料传输等生产现场数据，实现可视化管理。
数据流可视化整个过程，过程可审计。按照国家信息安全等级保护三级标准建设平台信息系统，并成功通过权威机构评估。数据管理部门可以监控整个数据流程，事后审计，保证了数据使用过程在机制上的安全可控。依托政府大数据资源，当地信用平台充分利用技术，具有高可扩展性和灵活性的特点，通过自动数据访问管理，开展分布式大数据管理服务，建立智能模块化产品服务能力，根据不同类型、不同层次的金融机构，灵活输出不同字段、产品组合，满足不同业务场景的个性化需求。银行可以根据平台收集的数据资源联合开发定制产品，嵌入银行核心业务系统。双方实现深度绑定，全程在线批量贷款。
数据看板是可视化管理的一种表现形式，即对生产经营销售情况进行数据分析和数据挖掘，以及行业情报分析结果进行可视化，生动直观地展现潜在问题和浪费现象。管理者可以及时掌握管理现状和必要的信息，从而快速制定和实施应对措施。商业智能被定义为数据仓库（或数据集市）、技术及其应用由查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复组成，旨在帮助企业做出决策。
（5）利用爬虫框架从知乎网站获取数据，实现数据的实时更新，并对爬行问题或答案进行分类和分析。使用单词云、图表等可视化显示数据。
首先，帮助企业实现运营链的可视化。通过数字化转型，泰邦不仅准确地找到了自己的核心优势，还准备诊断出未来发展需要解决的前瞻性问题。通过大量的数据分析，泰邦的核心优势可以复制，复杂的数据更清晰，业务增长点更清晰。数字化转型的所有工作都使管理层突破了经验的局限性，使优势分析-问题诊断-方案清晰-结果验证了整个运营链的整体可见性和逻辑性。由于数据管理，整体运营业务变得可视、客观、准确。
通过表格提交点检结果「一键生成相关表格」，可以通过表格数据「可视化图表」为了进一步呈现，可视化的报告形式使管理者能够清晰直观地了解生产数据的重点，快速掌握生产情况，发现异常问题。