将数据湖视为一种策略而不是产品，强调它们作为结构化和非结构化数据的临时存储区域的作用，并可能与数据仓库互动。为数据湖的各个方面选择正确的数据存储解决方案是非常重要的，但总体技术决策包括将这些存储捆绑在一起，探索这些存储，将原始数据转换为下游观点。
数云是消费者数字运营技术公司，如何提高数据分析效率，挖掘数据价值，是数云长期关注和致力的方向。结合过去两年，通过结构整合，整合提供了新的思路，因此，数字云提出了湖仓库核心应用的整合，通过强调业务导向，湖、仓库在相对紧凑的结构中，帮助品牌和零售企业降低整体所有权成本，同时用更少的钱获得数据湖的灵活性和数字仓库的增长。
目前主要的数据资源集成模式是数据库、数据仓库和数据湖。其中，湖仓的整合是通过数据仓库和数据湖的开放和整合，使数据流通产生更大的价值。湖仓一体化建设有三个关键点:一是如何无缝打开湖仓两个数据，不需要人工干预。二是为用户提供整体应用，接口必须统一，存储在不同系统中的数据可以通过统一的开发/管理平台操作。第三，数据何时进入仓库，仓库应由系统根据自动规则确定。
昆腾提供端到端数据管理解决方案，为人工智能时代设计。凭借40多年的经验，昆腾的数据平台使客户能够从其独特的非结构化数据中获得最大的价值。昆腾提供了最全面、最具成本效益的解决方案，从驱动人工智能应用程序和数据密集工作负荷的高性能摄入到为人工智能模型提供动力的大规模、持久的数据湖。许多生命科学、政府、媒体娱乐、科学研究和工业技术领域的机构或组织将其最宝贵的资产-数据委托给昆腾。昆腾已在纳斯达克上市。
马文霜：事实上，我们的数据仍然以整个COS数据湖为基础，包括如果我们清理您的数据，例如，我们的普通用户将有一些数据平台，它将做一些数据移动，例如在我们的Turbo和COS之间移动。
2)人工智能平台人工智能平台授权业务应用，基于数据平台，实现人工智能能力高效生产和集中管理，输出人工智能服务，支持企业业务应用智能升级，创建、管理行业场景人工智能工程能力、智能检查、安全生产等业务场景，帮助企业业务智能升级，帮助用户快速实现业务创新。
数据中心系统集中了各业务系统的数据，为各种用户提供服务。数据中心系统安全设计的重要内容是确保数据的安全存储，确保系统之间或系统中各模块之间的数据安全传输，使正确的用户能够通过正确的手段访问允许的信息和服务。