记者从北京市交通委获悉，为了满足市民的出行需求，方便市民更快、更方便地查阅公共停车场的空余停车位信息，市交通部门继续推进市公共停车场动态静态数据的收集，并分阶段分批与MaaS平台实现数据共享。截至目前，所有道路停车场(1138条道路、1万多个停车位)和449个备案停车场、1万个停车位的动态数据已发布，共覆盖1万个停车位。
为了满足市民多方位出行需求，方便市民更快捷方便地查阅公共停车场空余停车位信息，市交通部门根据《北京市智能停车建设推进工作方案》的相关要求，继续推进全市公共停车场动态静态数据的收集，分阶段分批与MaaS平台实现数据共享。截至目前，所有道路停车场(1138条道路、1万多个停车位)和449个备案停车场、1万个停车位的动态数据已发布，共覆盖1万个停车位。
新京报讯 据@北京交通 新闻，为了满足公众出行需求，方便公众更快、更方便地查阅公共停车场备用停车位信息，根据北京智能停车建设推广工作计划的相关要求，市交通部门继续推进城市公共停车场动态静态数据收集工作，分阶段和MaaS平台实现数据共享。截至目前，所有道路停车场(1138条道路、1万多个停车位)和449个备案停车场、1万个停车位的动态数据已发布，共覆盖1万个停车位。
——“1 3 4”从顶层指导和规范民航行业数据管理的原则、规则和机制：“1”是《民航大数据建设和发展指导意见》，明确了民航大数据建设的发展方向和要求。“3”是《民航数据管理办法》、《民航数据共享管理办法》、《民航数据安全管理办法》，以行业数据共享、数据安全、数据要素操作等关键问题为重点，规范具体实施流程。“4”是《民航数据分类分类办法》、《民航数据目录管理制度》、《民航数据安全信息通报办法》、《民航数据全生命周期管理制度》四项制度。
由于城市发展全生命周期产生的结构化和非结构化数据急剧增加，数据具有多源、多模式等复杂特征，计算难度急剧增加，导致数据处理困难。基于城市基础数据、吸引人的数据管理工具，根据业务模式、组织结构和数字技术的应用，生产、收集、存储和计算城市数据。通过构建数据标准、数据安全系统、数据管理系统、数据服务管理、质量管理、资产管理，巩固数据管理客户活动要素，激发潜在数据能力，实现数据完整、开放、共享的目标，形成一套数据支持决策。数据管理机制将数据转化为资产进行统一管理，服务于各阶段、各部门的业务。充分利用数据管理工具，有效实现数据应用闭环，实现城市数字化的精细控制。
以上是民航数据管理机制建设的介绍。只有明确数据管理责任，建立数据管理体系，民航数据才能“管理”。本文对行业典型案例的分析仅代表个人观点，请纠正其缺点。
多源异构数据集成技术是指集成和整合来自不同数据源的数据，便于查询、分析和使用的技术。这些数据可能有不同的格式、结构、语义和质量，因此集成这些数据是一项复杂的任务。常用的多源异构数据集成技术包括数据仓库ETL(提取、转换、加载)、元数据管理、数据映射、数据清洗等。
目前，我国城市生产大量数据面临诸多挑战，如业务部门数据不集成、数据管理系统不完善、数据资产管理分散、数据质量需要提高，导致数据分析结果真实性、数据计算和决策可信度低，不能充分发挥数据应有的价值。
——“N“部细则细化了民航数据管理的多维度和具体业务场景。N部细则分为两个维度：行业通用级和业务领域级，分别针对民航行业数据管理的共同需求和各业务领域数据管理的特点提供指导。一般行业规则包括框架与管理机制、数据架构、数据质量、数据安全、数据共享、数据管理技术、数据服务等，以及“7” 1”《智能民航数据治理系列规范》呼应了7个组件；业务细则包括智能旅游、智能空中交通管理、智能机场、智能监管等四类，呼应了智能民航建设路线图中智能航空运输的四个核心起点。
上图是南航和东航的数据管理组织结构，具体呈现了《智能民航数据治理规范》 民航数据管理组织设计的原则在框架和管理机制标准中也有自己的特点，代表了两种行业数据管理组织的建设理念：
以下是系列专题第二篇，由袁婷老师结合《智能民航数据治理规范》 框架与管理机制（MH/T 5054)从数据管理组织和系统两个方面分析了民航数据管理机制的建立和行业典型案例。
“离娄之明，公输子之巧，不以规矩，不能成方圆。“长期以来，中国民航依靠强大完整的手册系统，确保工作有序，民航数据管理也不例外，只建立行业、企业数据管理系统，通过系统规范数据管理机制和流程，指导和固化一线执行数据管理操作，实现“法治、法治、法治”。幸运的是，中国民航数据系统的建设早已在行动，无论是行业层面还是企业层面。