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用友YonGPT大模型帮助财务实现价值创造

例如,智能分析助手:使用YonGPT的生成能力和自然语言交互能力,用户只需使用自然语言提问,就可以自动生成可视化图表和报告文本;智能分数:YonGPT可以整合不同领域的知识,通过深度数据挖掘提供更全面的信息,为企业运营提供深入的诊断分析;

BI工具可以将大量数据转换为可视化报表和图表,帮助用户更好地理解和分析数据,从而支持决策制定和业务增长。

数据可视化中,地图可视化是应用最广泛的一种。地图可视化显示无疑比简单的表格更直观。它可以直观、生动、多维、动态地显示数据之间的空间关系,并将不同类型的数据完全显示在同一地图上。目前,地图可视化已广泛应用于批发零售、餐饮、家电售后等行业。

可视化数据分析

用友YonGPT大模型帮助财务实现价值创造。例如,智能分析助手:使用YonGPT的生成能力和自然语言交互能力,用户只需使用自然语言提问,就可以自动生成可视化图表和报告文本;智能分数:YonGPT可以整合不同领域的知识,通过深度数据挖掘提供更全面的信息,为企业运营提供深入的诊断分析;智能预测:YonGPT基于大型推理能力,智能感知企业生产、销售、库存等领域的数据关联和归因,进行推理业务洞察,准确预测企业未来效益。

此前,各种文件不断完善数据要素技术。对于符合要求的数据资源,内部使用被确认为无形资产,外部交易被确认为库存。数据资产正在逐渐可视化,然后数据要素的顶层框架正式发布。

帮助企业识别自身需求,设计合适的数字化转型方案和路径; 引导ERP升级,成功实施,解决使用细节问题; 提高数据质量和准确性,减少人为错误和主观干扰,提高数据的可信度和一致性; 设计分析模型,为管理层提供更好的决策支持。帮助管理层识别趋势、发现机遇和风险,通过数据挖掘、预测分析和可视化工具做出基于数据的决策; 升级成本核算方法,整合分析赋能成本数据; 开发多种自动化工具,提高员工的效率、透明度和准确性。节约企业二次开发成本; 提高企业员工的数据分析能力、财务管理素养和数字管理意识,促进创新和变革; 获取外部数据,标杆企业内部数据,增强企业竞争力。

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