拉塞尔在这场比赛中高开低走。拉塞尔在上半场表现出色，但在下半场，拉塞尔的进攻状态越来越差。第四节，拉塞尔3中0分未得。比赛结束时，拉塞尔得到18分、3个篮板和2次助攻。詹姆斯在这场比赛中很累。毕竟湖人的大比分领先不断被奇才侵蚀，所以詹姆斯在这场比赛中打了36分钟。最后，詹姆斯得到了25分、7个篮板和9次助攻。哈姆真的怪湖人接近比分。毕竟湖人痴迷于三后卫甚至四后卫阵容，所以湖人不断接近比分，哈姆在第四节最后时刻换人太早。这导致湖人再次接近比分，詹姆斯和浓眉只能被迫上场，也就是说，湖人成功获胜，否则哈姆肯定会受到更多的批评。
9. 推进风险控制中心建设：基于数据中心建设风险控制中心，完善数字风险控制模型，完善线上线下一体化全生命周期数字风险控制系统。
张欣表示，数据中心平台的建设不仅是技术升级，而且促进了机制和文化水平的变化。进一步指出，这一变化涵盖了加快业务需求响应的敏捷组织结构建设，推广基于数据的精细业务决策模式，培养了解数据、精通业务的复合数字人才团队，显著提高了业务部门的数据分析能力和自主性。
首先，从“意识转变”的角度来看，华润银行将数据战略全面融入其发展战略，通过开发数字产品、构建数字工具、推广数字工作模式，让员工感受到数字转型在日常工作中的有效性，提高数字认知。同时，近年来，依托数据平台的建设和相关培训，结合团队年轻化战略，员工对数据应用的整体积极意识显著提高。
数据中心平台的技术选择直接关系到企业在数据管理、数据处理、数据分析、数据应用等方面的效率和成果。合适的技术框架可以提高数据处理效率，降低成本，提高数据安全性和可靠性，帮助企业更好地实现数据驱动的业务目标。
随着数字化转型的加快，数据已成为企业最重要的资产之一。作为数据管理和应用的核心架构，数据中心平台正成为企业实现数据驱动决策和创新服务的关键。在构建数据中心平台时，技术选择是一个关键环节。本文将比较数据中心平台的技术选择，并讨论不同技术框架的优缺点，以帮助企业更好地选择。
华润银行的目标是建立一个易于使用、易于使用、重用和实用的数据中心平台。中心以数据价值为导向，重点关注营销、风险控制和管理三个关键领域的数据应用，促进技术能力中心和数据资产管理运营系统的建设。
5. 围绕数据平台加强人才队伍建设：通过集中、统一分割相结合的模式，加强行业数据分析师队伍建设，采用多样化的学习和实践方法，提高数据分析的专业能力。
目前，通过对数据平台的不断优化，建立了五个核心能力中心，包括数据集成、开发、智能、服务和资产管理，并进一步降低了基于图形拖动和参数配置的数据分析和应用阈值。最终，使得2023 年华润银行使用数据分析的人数相对较多 2022 年同比增长 40% 至 320 提高数据研发效率 30% 以上，大数据开发人员的培训周期减半。
然而，华润银行在引入数据中台之前，在数据治理方面遇到了多重挑战。张昕以“十四五”规划初期的情况为例，即 2021 2000年左右，存在管理机制和手段不完善、跨部门协调困难、责任不明确、数据管理缺乏技术手段控制等痛点。这些问题不仅反映了组织结构的缺陷，还导致数据共享、数据标准化和数据质量下降的障碍。