公司是网络可视化行业的龙头企业,是国内较早从事网络可视化行业的厂商。公司的主营业务是智能系统解决方案的研发、销售和服务。公司的主要产品包括网络可视化基础设施、嵌入式和集成计算平台。公司与飞腾、盛科、兆鑫等国内芯片制造商建立了深入合作,开发了一系列国内信息产品和技术平台的核心竞争力,涵盖了计算、网络、存储、安全等IT基础设施和各种智能系统市场需求,并与相关行业制造商、渠道合作伙伴密切合作。
近几年来,信息通信技术发展迅速,推动了全球经济形态的重大调整,逐步从网络经济时代进入数字经济时代。数据作为一种新的生产要素和驱动要素,始终影响着新经济形态下的产业发展规律。由于数字化的“马太效应”,一批控制大量数据元素的数字平台(以下简称“平台”)企业发展迅速,并不断横向扩展到其他领域。一方面,这些数字平台企业加快了相关产业的数字化转型进程,对提高国家创新体系效率起到了积极作用;另一方面,大量数据的收集导致了数字平台的垄断,给其治理带来了新的挑战。
IBMS系统集成不仅帮助我提高了工作效率,而且还提供了准确的数据分析功能。过去,我需要手动整理各种数据进行分析,这既费时又费力,而且容易出错。现在,该系统可以自动收集和整理数据,并通过视觉图表显示给我。这使我能够更快地了解业务状况,并做出准确的决策。
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通过Python,该平台提供了丰富的数据接口 API与原系统通信,支持多数据源多数据格式的迁移和引入,实现用户业务的顺利迁移和扩展,支持多种金融应用场景。同时,Timelyre作为分布式时序数据库,大大提高了系统的运算能力,提供了1亿级数据的高速运算,在同一场景下达到了Pandas单机性能的100倍以上。此外,还特别支持客户应用程序中使用的数千列因子数据表,并提供节点的横向扩展能力。最后,利用围绕Timelyre的系列产品,实现了对金融业大量时序数据入库、存储、复杂分析的全面支持。
与电商平台/自有商城/ERP/协作办公系统集成,实现快递物流信息查询和订阅能力的可靠呼叫。订单交付后,将自动为消费者提供实时动态物流信息,让用户控制整个过程,放心,提高用户购物体验,提高回购率;
最近,通过原始分布式架构、5-20倍无损数据压缩能力、每秒数据吞吐量、优秀的查询分析性能、丰富的生态支持、灵活的部署,为大量时间数据的高效存储、快速查询、方便计算提供了强有力的支持,大大降低了企业硬件成本,确保了时间数据查询分析的有效性,满足各种复杂业务场景中时序数据的应用需求。同时,新版本还提供了一站式的本地替代解决方案,可以实现InfluxDB的平滑替代,帮助企业建立独立的可控数据平台。
北京社会科学院研究员王鹏认为,随着数字经济的深度整合,工业互联网平台逐渐从工业领域延伸到其他行业,产业沉淀、平台优势、人力资源也可以为生产服务业搭建平台等,未来有很大的应用空间。此外,积累的大量工业数据不仅安全可控,而且进一步反映了数据资源的价值,更有利于吸引金融机构和私人资本,促进工业互联网的大规模应用和整合。
培训会上,省互联网农业发展中心相关负责人重点培训江苏省农业农村数字服务平台各部分的功能,详细讲解平台注册审核流程,现场回答学生提出的平台功能模块、地方渠道拓展、数据资源共享等问题。
数字经济已成为中国经济发展的新增长极。作为数字经济时代的代表产物,数字平台企业以双边或多边市场的特点收集大量用户和数据,不仅实现了快速发展,而且导致了数字平台的垄断。在不突破底线的前提下,数字平台垄断治理应从多个维度把握鼓励平台健康发展与防止平台垄断的平衡点,权衡加强创新产出与反垄断规则的关系,从大国科技博弈和提高国家创新体系整体效率的角度,坚持“促进创新、加强监管、守底线”的原则,完善数字经济治理体系,明确数字平台垄断治理的动态调整标准,创新反垄断调节方法,建立数字平台垄断现象治理动态调节机制。