图像服务通过服务管理大量图像，采用集合分类组织图像，最终由嵌入式数据集管理。嵌入式数据集是SuperMap遥感GIS集成产品系统中统一使用的图像数据管理模型，具有优秀的图像服务数据管理能力。
发挥数据价值的重点体现在“使用”过程中。用友总结了企业数据应用的三个阶段：第一阶段，数据资源化。通过数据采集工具，企业实现各异构系统数据的统一采集和集中存储，开放数据岛，支持初步数据分析和显示；第二阶段，数据资产化。通过实施数据治理，将企业数据资源转化为数据资产，实现数据资产进入表，支持数据的智能应用。第三阶段，数据资本化。随着数据管理和应用的进一步深化，企业完成了数据资产的确认和评估，具有数据流通和交易能力，实现了数据的实现。
数据作为企业的重要生产要素，迫切需要企业的重点保护。为丰富数据安全和数据合规企业建设。中国计算机行业协会数据安全专业委员会推出数据安全水平考试培训(Data Security Test Program，简称 DSTP)。本级培训课程包括数据安全基础、法律法规和监督合规要求、数据安全工程、数据安全技术和数据安全攻防等专业内容。作为数据安全和数据管理机构的培训，包括直播行业数据保护总结，结合数据安全法和个人信息保护法的要求，开展专业高效、实践课程培训，让学习者掌握存储、使用、交互等关键环节能力，帮助企业促进合规建设。
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布是我国数据资源管理法律体系的关键组成部分，补充和具体化了《中华人民共和国会计法》和相关企业会计准则。本规定在我国现行的数据管理和保护法律框架中占有重要地位，并与《网络安全法》一起发挥着重要作用、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规共同构成了全面的数据管理体系。
大多数数数据不仅存在孤岛现象，而且难以在组织中流通和投入使用。此外，由于数据管理角色不明确，相关任务和责任无法落实到位，甚至面临数据质量普遍较低的问题，如数据不完整、不准确、输入格式不一致等，给后续环节的数据分析和利用带来了诸多障碍。目前，大多数商业协会仍然选择文件作为数据管理的载体，数据分散在许多文件中，发现有很多不便。
数据质量低，数据量不足或不平衡。数字化转型需要大量的数据支持，但A集团作为区域发展，国家重点区域布局中型房地产企业，过去的数据没有作为“资产”沉淀，面临数据质量低、个别区域数据不足、数据源分散、数据格式不统一，基础数据收集分析缺乏统一出口，数据管理和分析也存在很大的问题。
4、跨年度账户管理：跨年度账户管理可在每个账户下进行，便于数据管理和查询。如果账户数据增加导致查询减慢，也可以将数据转移到另一个拆分账户。
2023年3月，国家数据局成立。国家数据局由中央网络安全与信息化委员会办公室、国家发改委联合管理，将两大机构负责的相关数据管理职责划入国家数据局。
图像服务可以管理本地文件系统、共享目录、对象存储、FTP服务器和各种格式的PB图像，并支持卫星数据初级产品的管理。图像服务采用元数据管理图像，无需改变图像原始存储位置，无需图像二次存储，避免了统一管理不同存储图像引起的数据重复存储问题，解决了图像存储管理效率低下的问题。
简而言之，人工智能数据平台的建立对企业具有巨大的潜力和价值。它可以解决企业在数据管理和利用方面的挑战，提供高质量的数据支持和服务，促进企业的数字转型和创新发展。未来，人工智能数据平台将成为企业实现数据驱动智能的关键因素，帮助企业赢得竞争优势，迎接未来的挑战。