为了解决上述问题，智能可视化分析应运而生。智能可视化专利分析是指利用人工智能和数据可视化技术对专利信息进行深入分析和可视化显示的过程。这种分析方法可以帮助企业、研究机构或个人更好地了解专利领域的趋势、竞争趋势和技术布局，从而做出明智的决策和战略规划。
通过Oceanmind海瑞思数据智能平台，收集各要素数据资源，形成支撑能力，实现企业全球业务优化和数据共享。数字技术应用深入整合企业生产经营全过程，实现人、机、物全面互联，资源高效配置，内外协调优化。
智能表提供表视图，结合过滤、分组、排序等设置，可以自动筛选、快速切换不同角度的信息；还提供日历、图库、时间线、看板、统计、大数据屏幕等丰富的数据可视化功能。例如，各种图表和报表可以通过统计轻松创建，只需简单的点选即可快速生成，比例 Excel 要简单。这些都可以帮助您更直观、更方便地显示数据，并为公司的数据分析和决策提供强有力的支持。
即席分析可以在没有复杂图表和可视化显示的情况下提供灵活的数据分析能力，随时取数分析，只需简单拖动即可生成具体的表数据。即使是没有任何技术背景的业务人员也可以快速构建分析表。
近日，中小企业数字转型公共服务平台高松数科宣布完成数百万天使轮融资，这一轮融资主要用于人工智能数据智能操作系统、高松数据中心和小微数字智能云平台开发建设，包装“数据智能一体机”，进一步拓宽数字服务接触，构成数字产业“高松数科”的重要里程碑。
在数据资产应用方面，积极推进数据资产元数据建设，开发数据资产可视化、数据地图等产品，大大降低了用户使用数据资产的门槛。
协作办公平台可以通过数字技术实现供应链的可视化和可追溯性。通过整合各种数据源和传感器，企业可以在协作办公平台上实时监控整个供应链的运行，了解物流、生产和库存的实时状态。同时，数字可追溯系统可以帮助企业跟踪产品的来源和流量，从而提高供应链的透明度和可信度。
数字全球化的数据资源供应是无限的，这种无限的技术依赖于以数据挖掘和算法为核心的大数据-叠加在云平台上的技术。大数据具有数量大、数据多样化、价值密度低、速度快的特点。该技术具有强大的收集功能和数据挖掘功能，然后在算法的基础上在某个数据池或数据仓库中收集全球数据。由于大数据是基于海量数据的算法，这意味着大数据可以在互联网和云平台的帮助下聚集数据，然后基于算法和强大的计算能力为全球用户提供相关服务。这种全球性不是“扩张”的全球性，而是“聚合”的全球性。这反映了数字全球化与传统全球化的本质区别。
市场数据的管理往往需要通过调度任务来实现。可视化数据源的调度任务可以在血缘分析中快速获取，用户可以快速处理需要调整的调度周期和定位相关问题。
鉴于人力资源分析困难、数据不完整、不统一，人事支持智能报告。这是一个强大的数据可视化工具，可以直观地显示生态数据，并为决策提供强有力的支持。
推动数字政府更加协调高效。进一步实施数字政府强基础项目，建设灵活智能的新政府网络，不断完善综合大数据平台、“一网”综合智能治理平台、“山东通”平台、“爱山东”APP德州分公司，提高业务数字化水平。加强“无证城市”建设、数字机关建设、机关内部“一件事”一体化改革，实现数字协调，建设网上政府和掌上政府。
访问百炼智能招标数据和潜在客户数据可以有效满足平台用户的需求。在平台上，用户不仅可以获得单一的供需信息，还可以实时获得更多样化的线索和商机。这样，不仅可以增强用户对电子商务平台的粘性，还有助于吸引新用户，提高平台客户的单价。