除了这部数据可视化短片外，我们还在空间数据协作平台Maptable上整理了北京市卫生委员会的感染者数据。它包含了更完整的数据维度（如每个感染者的病情）和更多的可视化层。您可以识别下面的二维码并浏览在线地图：
随着数据可视化技术的发展，企业需要将数据与地理联系起来，数据地图应运而生，在准确传达数据的基础上，使界面更直观、更具观赏性。
3、修改自己的筛选条件。不同的筛选条件，不同的分析数据范围，不同的数据分析内容。在bi数据可视化分析报告中，可以通过点击快速修改筛选条件。
数据三维可视化技术可以帮助部门、机构、工业园区和企业制作更直观、更清晰的数据可视化显示、数据可视化管理方法、数据可视化分析和三维虚拟可视化，向客户展示大量常见的数据可视化开发、设计、运营和管理。返回搜狐查看更多信息
智能园区IOC可视化管理智能平台通过图形数据全面清晰地展示日常运营业务数据，为园区管理者处理突发事件和决策方向提供全面的数据参考，更加集中、直观、实时。
情况一:如果经常处理会计、金融、大数据等数据和表格。 那么 Python 确实可以让你在搜索数据、批处理报表、数据可视化等方面如鱼得水，大大提高工作效率和质量。
变电站3D建模智能管理方案的应用通过三维视觉和三维建模，构建变电站3D建模智能，通过在线观看变电站3D场景显示效果，支持客户和3D场景交互功能应用，简单易用，点击变电站3D机械设备设施查看运行状态和数据，以及智能3D建模变电站预警效果，如有问题，做好在线智能安全数字孪生三维可视化变电站3D建模智能管理方案。
当然，在实际的可视化分析过程中，管理者通常会给出更多的数据需求，并要求在同一页面上显示尽可能多的信息。此时，设计师需要在满足关键信息、平衡布局空间、简单直观的基础上，将数据分为更多的层次。
以光纤生产为背景，探索工业数据处理在光纤生产领域的应用实践，基于工业数据处理系统。采用大数据分布式架构收集、清洁和存储数据。构建数据地图，分析数据血缘，采用智能算法实现数据对齐、异常生产自动识别和预警。对比数据处理前后产品数据分析的优化效果，构建数字大屏幕，呈现可视化数据处理的效果，最后总结了数据处理带来的产品质量和效率的提高。
在监控和管理具体实施项目时，企业需要始终掌握项目的最新动态和实时需求。因此，需要对项目的整个周期进行业务场景，依靠场景数字化带来的强大情报支持功能，即数据可视化。数据可视化的优点是可以有效提高实施项目的可感知性和可控性，帮助企业更好地优化协同实施项目。同时，基于流程集成的基础，信息可以在此过程中顺利流通，避免了原有的数据岛问题。
在功能方面，该软件可以完成数据中心所有机器设备目标的三维模拟，构建数据中心的所有环境，将数据中心的监控子系统纳入可视化机房管理服务平台，实时分析和查询监控信息的内容。