同时，通过总统的驾驶舱，数据湖可以以智能可视化的方式呈现医院复杂的数据，使数据真正资产化为医院的高质量发展注入新的效率。
随着科学技术的不断发展和数字化转型的加快，智能金融正成为金融业的新引擎。新一代信息技术，如数字双胞胎、大数据、物联网等，在促进智能金融方面更加注重效率，优化精准营销。如何为金融单位提供低代码、定制的数据可视化大屏幕服务，使金融单位的数据可视化、感知和可知性。今天，我们以易知微为华夏银行打造的可视化大屏幕为基础，谈谈智能金融可视化大屏幕能有多少卷~
以中型制造企业为例，生产线的性能指标每月底在指标平台上更新，如生产速度、废品率等。同时，利用另一个BI平台对这些指标进行深入分析，如探索废品率上升的原因。然而，数据必须从指标平台转移到BI平台，这既繁琐又耗时。更糟糕的是，由于两个平台的数据处理和存储方式不同，同一数据可能在两个平台上有不同的性能，导致数据一致性问题。例如，指标平台显示相同的废物率数据为15%，BI平台显示为16%。这给决策者带来了模糊甚至错误的数据视角，影响了数据驱动决策的准确性和及时性。
工业物联网平台的能力域是基于连接(工业现场数据采集)、核心数据(实时数据处理与分析)、驱动应用程序是关键价值的体现（数据驱动业务流），本质上是一种实时集成的技术工具，没有太深的技术门槛。关键是如何使连接和数据服务足够开放、稳定和易于使用，详细了解工业物联网平台的构建理论可参考文章：简要介绍工业物联网系列（1）：以数据为中心的物联网设计方法论。
几乎所有的数据可视化文件都是供人们使用的。在设计直观的可视化效果时，必须具备人类感知和认知的知识。认知是指人类的过程，如感知、注意力、学习、记忆、思想、概念形成、阅读和解决问题。人工视觉处理可以有效地检测亮度的数量、大小、形状和变化之间的变化。当符号数据的属性映射到视觉属性时，人类可以有效地浏览大量数据。据估计，大脑神经元的2/3可以参与视觉处理。在非可视化定量数据中，适当的可视化提供了显示潜在联系和关系的不同方法。可视化可以成为数据探索的一种手段。