第四，数据管理向资产管理转变，进一步完善资产评估和资产运营的理论框架。数据资产管理的能力是通过价值评估、资产运营和外部数据流通来充分发布数据的价值。资产评估可以通过数据进行 促进价值评估的场景模式；面向内部利用，需要构建数据资产运营系统。
此外，预留的架构空间为未来的技术升级和数据管理提供了广泛的可能性，包括全闪对象的支持、核心区域的数据交换以及整个生命周期的数据管理。这些特点不仅提高了当前的运营效率，而且为宁波银行的长期技术发展奠定了坚实的基础。
这是我们所做的一些具体案例，比如我们的移动驾驶舱，经理可以随时随地查看整体业务数据和运营情况。此外，还有一个屏幕，为每个业务部门制作一个大屏幕，直观地展示数据的魅力；下一步是为每个分支制作一个大屏幕，一行一个屏幕，经理通过大屏幕的数据管理更直观地了解业务数据。
经过加工分析，数据产生在业务中，承载在系统中，最终“反馈”业务。这一过程贯穿于银行业务管理，涉及业务、数据、技术等部门和总分行各级机构。这是一个复杂的系统，需要全面的设计布局和强大的组织推广。中国农业银行高管一直重视数据管理和应用，从战略层面明确职能，理顺关系，培养人才，构建数据资源管理和应用的顶层机制。
在应用层面，宁波银行的解决方案侧重于提高数据管理的灵活性和效率。利用 XEOS v6 对于高级数据集管理功能，银行现在可以根据业务的具体路径或标签制定更精细的备份策略。与传统的全备份相比，这种方法不仅大大降低了数据管理的成本，而且为业务运营提供了更高的灵活性。此外，简化的接入方法和标准化的操作指南大大降低了应用修改的复杂性，提高了系统的整体效率和易用性。
2023年12月13日，由中国电子信息产业联合会主办的第二届数据治理年会暨博览会在北京成功举办。以“数据强基，智领未来”为主题，本次年会举办了数据管理成果发布会和数据治理创新成果展。济南卫生数据管理系统建设服务项目案例荣获“2023年数据管理100个优秀案例”之一，也是卫生行业唯一入选的优秀案例。
基础数据管理方案可以统一数据管理标准、维护标准、统一数据口径、数据维护流程，清洁企业内部冗余数据，有效提高数据质量，创造总部、区域公司、基层业务单位合作业务运营环境，帮助企业实施战略措施，实现企业业务整体控制。同时，确保企业核心系统(财务)OA、人力资源等。)实现信息系统互联，满足信息共享需求，避免形成信息岛，统一系统架构和协调标准，单一系统变化对其他系统影响不大，满足未来业务发展需求，支持插入式信息应用扩展/替换，为后续信息建设提供支持。