近年来，德拓信息建立健全数据管理体系，深入开展数据分类分级工作，加强数据管理工具建设，不断提高数据管理能力，在政府、企业、教育、媒体、金融、公安、交通等领域，沉淀云、数字、智慧实践经验，可为各行业企业提供数字转型解决方案。
目前，数据资产化已成为《纽约时报》的趋势。面对企业数字化转型的总体趋势和财政部数据资产的新政策，企业应充分利用数字技术创新应用，通过高质量的数据管理工具实现业务运营和发展。
为了确保数据的质量和安全，企业需要建立一个完善的数据管理系统。例如，定期备份数据、设置数据访问权限、清理和集成数据等。这将有助于企业更好地利用CRM系统中的数据进行分析和决策。
第二届数据治理年会暨博览会于12月13日至15日在北京举行。该活动由中国电子信息产业联合会主办，期间召开了数据管理成果会议，发布了数据管理能力白皮书、金融数据资产运营白皮书、电力数据资产价值系统白皮书、数百个优秀数据管理案例、政府数据管理能力成熟度评价指南等成果。该活动获得了2023年十大知名数据管理企业、十大优秀案例数据官和优秀评估机构的奖励，启动了数据要素市场可信数据产品评估试点。
12月13日，中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)总工程师高炽阳在第二届数据治理年会暨博览会上发表主题演讲，提出了数据要素市场发展的八大趋势，包括加快协调配套数据基础系统的实施，逐步理顺纵横数据管理系统，快速形成开放共享的数据资源系统，逐步明确规范高效的数据流通系统。支持监管的合规可信服务走向舞台。
在DCMM系统和规范的指导下，公司继续完善数据资产全生命周期管理机制，巩固数据基础，大力推进数字化建设，加强大数据应用解决方案，使农业企业数字化转型升级和高质量可持续发展。DCMM3级认证的通过标志着公司的数据管理能力已达到国家标准的要求。
然而，许多现有的知名LLMS并没有详细发布或深入总结其在整个培训阶段使用的数据，以及如何重新和过滤数据管理过程。
三、监督管理制度化。建立政府数据管理体系，完善数据安全保护机制、供需对接机制和跨部门合作机制，明确各部门的职责和权限，加强数据收集、传输、共享和应用的监督管理，保护个人隐私和敏感数据；编制政府数据“供需清单”，组织三次数据共享沟通会议和培训活动，加强部门间的沟通与合作，促进政府数据的有效共享和利用。
本文全面总结了LLM培训中的数据管理，分别讨论了LLM预培训和监督微调阶段，总结了各阶段数据数量、数据质量和领域/任务的研究成果，可以帮助从业者更好地理解和应用LLM培训的数据管理，为LLM未来的发展提供一些新的启示。