收集数据信息：根据国家、司法部相关数据标准，收集各部门监管业务系统数据、投诉报告、省综合政府服务平台等相关信息，形成执法主体数据库、执法行为数据库、权力事项数据库、重大事件数据库、执法对象数据库、投诉报告数据库、执法文件数据库、知识库等基础数据库，建立数据动态更新机制，不断提高数据质量和规范性。支持数据共享：以数据流通为基础，以互联网共享为核心，为风险预警、监督评估等提供数据资源支持。
ETL 工程师的能力有限。个人可管理的任务量和处理系统的复杂性有限，数据仓库系统是一个综合分析系统，系统内部数据只增加，使管理的复杂性越来越高。此外，由于研发的高频变化，目录的手动维护变得极其困难，导致数据管理失败。
在 Aloudata 在现有客户中，招商银行类似蚂蚁，数据管理需求10万亿。此前，招商银行通过物理方式对数据仓库方案进行汇总和处理，从而为分析场景提供数据准备。面对不同场景的多次物理处理和 ETL 招商银行不仅成本高，而且导致重复导数、数据安全、数据及时性差、数据灵活性低、使用效率低等问题 Aloudata 全套服务。
“十大知名数据管理企业”重点关注企业数据管理能力建设、智能数据管理工具、数据组织和文化建设、数据要素流通和交易、数据隐私和合规、数据管理行业贡献等维度，研究和评价我国数据管理领域具有代表性的企业的综合竞争发展能力。
在本次会议成果新闻发布会上，德拓信息作为大数据领域优秀的数据管理实践企业，成功入选“2023百个优秀数据管理案例”，成为国内数据管理领域优秀的DCMM标准服务提供商之一，标志着德拓信息在数据管理领域的专业认可。
未来，德拓信息将继续实施数据战略的长期规划，不断提高数据管理能力，帮助用户真正提高数据管理中的组织、系统、流程和技术水平，把握数据要素时代的发展机遇，帮助行业数字化转型，为数字经济的发展做出贡献。
自2019年以来，在工业和信息化部的指导下，中国电子信息产业联合会积极推进国家数据管理能力成熟度评价模型标准（DCMM）实施各行业。今年年初，德拓信息通过了数据管理能力的成熟度（DCMM）三级认证。德拓信息获奖案例以应用场景为导向，围绕DCMM数据管理能力成熟度评价模型中的八个过程域进行建设：
新的数据管理模式，即基于主动元数据驱动的管理。Aloudata 通过世界上最精细的血液分析能力和数据语义挖掘技术，实现了一套能够实时感知全局信息的主动元数据系统，在数据发现、生产、消费、管理等各个环节提供全面准确的元数据和高信心智能建议，使复杂的数据链路能够清晰、可控、可移动。
在12月13日至15日举行的第二届数据治理年会和博览会上，中国联通获得13个奖项，并交出了“亮眼”成绩单。会上，中国联通蝉联“数据管理十大名牌企业”，获得“数字杯数据管理创新应用竞赛”一等奖；联通数字技术有限公司获得“数字杯数据管理创新应用竞赛”三等奖、优秀奖；联通金融有限公司、联通（广东）工业互联网有限公司获得“数字杯数据管理创新应用竞赛”优秀奖；中国联通总部、软件研究所、智能网络创新中心、广东分公司入选“2023数据管理100个优秀案例”。