“交房即办证”2.0版是市自然资源调查登记中心与市住房和城乡建设局、国家税务总局金华市税务局共同创新的房地产登记新模式。依托“房地产智能治理”平台，打破各部门之间的信息壁垒，打破技术和实践中各部门的时间、地点和功能权限，实现数据共享、外部网络应用、内部网络审计和智能税务核算，为市民带来真正的收益感。
评估数据管理 在这项工作中，我们主要关注LLMS的培训数据管理研究。然而，评估基准和数据管理在LLMS的发展中也非常重要。我们计划在未来的工作中讨论这一领域。
联想通过综合质量管理项目，建立了前后统一共享的大数据中心，帮助有效打破数据岛，结合先进的数字手段和技术，挖掘数据应用场景，帮助业务发展。创新实践为质量业务数据管理提供了新的范式，实现了端到端数据管理的质量，最大限度地发挥了质量数据的价值，促进了数字供应链的韧性发展。
探索数据管理及其对LLM预训练和SFT的影响仍然是一项持续的任务。本节指出了LLM培训数据管理研究中的一些挑战和相应的未来方向。
多模态数据管理 目前的数据管理研究主要集中在自然语言处理领域。随着LLMS在视觉、音频等多模态领域的应用，构建多模态数据集变得越来越重要。
根据Gartner的报告，数据编织被认为是解决数据信息孤岛的关键。其真正价值在于提供建议，获取更多不同类型、质量更好的数据，帮助企业将数据管理工作量减少70%。同时，该报告大胆预测，到2024年，数据编织部署将提高数据利用率三倍，减少数据管理人工任务的一半。
缺乏技术细节 培训数据管理的探索涵盖了来自不同来源的各种数据集、不同架构和规模的模型以及解决LLMS不同能力的任务。由于空间限制，我们没有讨论每项工作的技术细节，这可能会导致一些混淆。
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