2023年11月30日，江西省第十四届人民代表大会常务委员会第五次会议通过了《江西省数据应用条例》，现予公布，自2024年3月1日起生效。本条例共七章五十二条，适用于行政区域内的数据应用，以及相关的数据管理、安全保护、数据要素市场培育等活动。规定处理涉及个人信息的数据应当有明确合理的目的，遵循最小必要性和合理期限的原则，尽量减少对个人权益的影响，遵守法律、法规规定的个人信息处理规则，履行个人信息处理人的法律义务。
CDMP数据管理认证作为数据管理领域的重要资格认证，不仅为个人职业发展提供了阶梯，也为企业提供了数据管理的专业实力。CDMP认证是个人和企业优秀数据管理的重要一步。现在开始你的CDMP认证之旅，探索数据管理的无限可能性！
数据分类有多种视角和维度，其主要目的是促进数据管理和使用。数据处理器在进行数据分类时，应优先考虑国家和行业的数据分类要求。如果行业没有行业数据分类规则，也可以从组织和业务维度进行数据分类。
通过数据质量管理、数据应用、数据安全、数据标准和元数据，我们或多或少有一些工具和方法。然而，面向人工智能的数据治理框架和方法是空白的，学术界的研究并不是特别领先。它涉及多模式数据管理。80%是非结构化数据管理，如何管理未来生成的内容？是否需要重新定义质量和安全？它可能不同于目前的结构化数据评估方法和治理方法，因此出现了一个巨大的蓝海市场。我们观察到，似乎没有多少机构在跟进。
12月10日，格隆汇长远银海(002777).SZ)公司近日收到华夏认证中心有限公司颁发的《业务连续管理体系认证证书》、中国电子信息产业协会颁发的《隐私信息管理体系认证证书》和《数据管理成熟度等级证书》。上述证书的获得标志着公司的隐私保护和数据管理能力已得到国家权威机构的认可，并处于行业先进水平，有助于公司进一步提高 IT 提高企业综合竞争力的服务质量和数据管理能力。
Data Fabric背后的核心思想:自动化。这些概念的核心是自动化原本需要大量人工操作的工作，无论是动态、自动、主动还是增强。在过去，数据管理更多地依赖于人工驱动模式，而Data Fabric正在向AI增强的自动化模式转变。这种转变是它未来的关键。它重新定义了人与数据的交互模式，使得在数据源和使用场景不断增加的情况下，自动化可以取代原本依赖人工不可持续的状态。
提高数据治理能力：CDMP认证专业人员能有效提高企业的数据治理和战略制定。 风险管理与合规：加强数据安全与合规，降低业务风险。 通过优化数据管理，促进创新和竞争力，帮助企业创新和市场竞争。
数据不是一个简单的技术问题，而是一个系统工程。数据入表不是财务部门主导的工作，而是一个高层工程。数据与数字化转型密切相关，数据资源进入表与企业组织的数字化协调密切相关。以数据资源入表为例，财务部、IT部需要、年审前，外部审计师应提前沟通，共同讨论。此外，业务部门的专业判断必然涉及到评估数据资源未来经济利益流入的可行性。因此，企业级数据管理委员会必须由高级领导领导，在数据管理委员会的领导下，形成财务、IT、业务部门共同讨论的正式流程形成了成本收集和分摊的机制，为“入表”做好了准备。