通过图表、报表等方式可视化显示数据分析结果，以便更好地理解和解释数据。数据可视化可以有效地提高数据分析的效率和准确性，也可以更好地呈现数据分析的结果，为决策提供支持。
4. 灵活性和可扩展性：尽管低代码平台强调可视化建模和少量代码，但它仍然支持自定义编程，以满足更复杂的业务需求。此外，低代码平台通常具有良好的可扩展性，可以与其他系统集成，以满足企业的多样化需求。
5.安全加密：随着信息安全问题的日益突出，分布式可视化控制系统将越来越关注安全加密技术的应用，可以采用多种加密方法加密和保护数据，以确保系统的安全。
3、可视化和报表：将数据转换为直观的可视化图表、仪表板和报表，使用户能够以可视化的方式呈现和理解数据，从而更好地发现数据中的见解和相关性。
综上所述，数据分析和数据可视化是数据科学领域不可或缺的两部分。数据分析师通过数据分析获得对相关数据的洞察和理解，然后通过数据可视化以图形的方式呈现结果，使数据更容易理解和共享。数据分析与数据可视化的结合为数据科学的发展和应用提供了强有力的支持。回搜狐多看
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