百度百歌平台大模型配备两种核心工具，任务可视化工具 故障诊断工具。其高精度可视化工具可以将一个任务中数百个例子的监控数据结合起来，判断任务是否正常训练。
此外，大数据可视化还可以与地理信息系统相结合（GIS）技术，将数据与地理位置联系起来，以地图的形式显示数据的空间分布和地理关系。
最重要的是，由于其零代码平台的特点，操作更简单，即使是不懂代码的普通人也可以通过拖动来建立可视化报告。
在大型模型培训中，网络极其复杂，一些硬件故障无法直接显示。为了保证模型培训的长期稳定性，各大平台在不同程度上应用智能算术可视化工具，实时监控和收集数据。
1. 可视化建模：低代码平台允许开发人员通过拖动组件、连接数据源等操作，将复杂的业务逻辑转换为图形模型。这使得开发过程更加直观和容易理解。
3）商业智能分析：随着大数据技术、SDN等新技术的出现，可视化发展进入商业智能分析阶段，深入挖掘网络流量数据，提取有价值的商业信息，如分析用户特征、用户行为及其背后的真实意图和需求，创造更高的商业价值。
其实很简单。大数据可视化是指通过图表、图形、地图等视觉方式，将庞大而复杂的大数据集合转化为直观、易于理解和分析的图像显示。
4、视觉显示：以视频形式向用户显示数据分析结果，使用户能够直观地了解机电设备的状态和运行情况。用户可以通过视觉界面实时监控多台机电设备的运行状态和工作参数，系统还提供历史记录等功能，帮助用户充分了解设备的整体情况。
第三，该系统可以提供可视化的数据分析和决策支持。通过系统的数据显示和分析功能，管理者可以直观地了解建筑物的运行情况，并根据数据提供的指导进行决策。这样可以更好地优化建筑物的运行策略，提高建筑物的竞争力和知名度。
2.大数据应用：随着数据量的不断增长，分布式可视化控制系统将越来越重视大数据的应用，可以实时处理和分析大量数据，提供更准确、更全面的信息支持。
最新的分布式视觉控制系统可以显著提高城市治理的信息化和智能化水平，真正实现可见、可管、可控、可靠的全过程，为城市管理提供全方位的数据支持和高效的通信服务保障。分布式视觉系统可以实现智能城市管理的四个功能需求：
虽然数据分析和数据可视化在目标和方法上是不同的，但它们是相辅相成的。数据分析提供了对数据的深入理解，而数据可视化通过图形化呈现数据，使数据分析的结果更容易传达和共享。数据分析可以为数据可视化提供支持和逻辑，数据可视化可以帮助数据分析人员更好地探索和理解数据。