同时，上海智慧城市发展研究院研究咨询部主任韩永刚分享了提高数据管理能力、帮助企业数字化转型的主题演讲；他提到，数字化发展已成为国家战略的重要要求，数据元素是促进新的发展势头。数据作为一个重要的生产要素，可以提高企业的生产效率，优化资源配置，替代传统要素。因此，企业数字化转型的本质是利用数据赋能业务的能力，通过数据指导优化决策和业务流程，最终形成数据管理能力。
数据资源是数字政府建设的核心要素，是实现数字政府治理现代化目标的前提和基础，构建多源汇聚、关联融合、高效共享、有序开发利用的数据资源体系。但长期以来，全国各地在数据共享、开发和应用方面面临着诸多挑战。这也是国家数据局今年正式成立的一个重要原因。理顺数据管理机制，加强数据要素供应能力，提高数据共享水平和数据应用程度，是当前数字政府建设的重要组成部分。
说到数据质量，这实际上是整个数据建设和处理工作中的一个主题，甚至可以做一个系统来管理数据质量，这属于数据管理的范畴。但为什么要把“源数据质量控制”放在这里进行数据采集呢？这是因为为为了确保最终的数据质量达到标准，源头是首要任务。就像污水处理一样，如果你不控制上游的来源，下游花费大量的钱来处理必须用一半的努力得到两倍的结果。
经过两个月的运营，订单变更次数从36次下降到10次，26次，取得了明显的效果。订单变更控制后，计划控制可以启动。项目的最终效果是企业利润率从3%提高到21%，人均产值提高了3倍。这就是数据分析和数据管理的效果和力量。
【数据背景】为有效应对新能源汽车大数据带来的挑战，充分利用大数据带来的机遇，协助相关部门建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新能源汽车科学治理模式，紧密结合新能源汽车的实际运行，利用大数据挖掘方法建立相关模型。分析新能源汽车的运行和性能变化。
