到目前为止，建设局依托山东省政府服务平台，通过“爱山东”数据共享验证当事人身份，颁发了4份住房租赁补贴资格登记证书。人们普遍认为，有了这一功能，它确实可以减少大量的离线约会时间，节省时间和劳动力成本。
在充分挖掘内部案例处理数据的基础上，将部门间数据共享机制与联合援助意见相结合，共同推进大数据授权的司法援助工作。自2022年司法援助线索筛选应用平台正式运行以来，开启了快速、准确、全面筛选关键援助群体司法援助线索的新模式。
基于项目目标，广联达将与武汉市城乡建设局合作，综合运用云计算、大数据、人工智能等新技术，开展二期平台建设。主要建设内容包括综合建设管理平台、智能建设管理驾驶舱、专项业务系统、新数据治理服务、然后构建网络化、移动化、智能化建管“1”，支持城市智能建管全业务场景覆盖，全方位服务 N”体系（1 个平台 N个智能应用)，最终实现建设管理数据共享、监督应用集成和项目流程覆盖。
金山区社会福利院院长邱群英说：“通过智能平台，我们可以加强医院各项业务工作的精细管理，提高工作效率，实现数据共享和整合，提高机构服务质量。至于智能养老院的建设，我们还处于起步阶段，后续需要在实践中不断完善、调整和优化，以提高长辈的安全感、收获感和幸福感，让老人住在医院里，让老人的家人放心。
”2.完善综合政务大数据系统。开展政务数据共享交换、收集治理、分析应用，依托省级一体化政务大数据平台。编制县政府数据资源目录，实现政府数据“按需共享、统一流通、随时调用”，充分释放政府数据的价值。促进我县人口、法人、电子许可证等基本信息资源的共享，根据实际需要促进投资项目、企业税务相关、市场监管等政府数据的交换和共享。(责任单位:县行政审批局等有关单位)
数据管理和数据管理的区别：数据管理和数据管理建设有许多重叠部分，但数据管理包括数据管理。数据管理包括许多不同的领域，其中最明显的领域是数据管理。数据管理是DMM数据管理成熟模型中的数据管理分类之一。
整个数据生命周期管理：从数据使用计划开始，包括收集、开发、生产、建模、业务应用系统调用、更改、存储和消亡的整个生命过程管理。通过跟踪数据，加强数据管理措施，降低数据管理成本，提高数据质量，升级数据安全，提高数据兼容性和重用性，最终最大化数据价值。
数据安全和隐私保护：在数据管理和管理方面，必须重视数据安全和隐私保护。因此，可以采取数据加密、访问控制、权限管理等措施，确保数据安全和隐私不受侵犯。
元数据管理：元数据，又称中继数据，是描述数据的数据，主要描述数据属性的信息，是有效共享科学数据的方法之一。元数据分为技术元数据和业务元数据。元数据基本管理包括元模型管理、元数据管理和元数据分析。元数据分析功能主要实现元数据的基本分析功能，包括血缘分析、影响分析、实体关联分析、实体影响分析、主机拓扑分析、指标一致性分析等。
数据清理和集成：数据清理和集成是数据管理和处理的重要组成部分。通过数据清理和集成，可以去除重复、无效和错误的数据，提高数据的质量和可信度。同时，还可以整合不同的来源、格式和类型的数据，实现数据的共享和交换，提高数据的利用效率和价值。
制定数据标准：制定数据标准是数据管理和处理的重要环节。通过制定统一的数据标准，数据采集、处理、存储和交换过程可以更加标准化、有序和准确。同时，它还可以使不同部门之间的数据更加交换和操作，提高数据的利用效率和价值。
数据管理协会（DAMA）在数据管理功能框架中，数据管理是数据管理的子集。在数据管理中，要确保一个组织已经将数据转换为有用的信息，这项工作所需的流程和工具是数据管理。数据管理系统：数据管理系统建设是一个涉及多源系统交互的系统工程。数据管理系统包括数据标准管理系统、数据控制系统、数据技术服务系统、数据质量要求、数据安全要求等。如图1所示，数据管理系统架构。