1。商业领域： 商业领域是数据可视化应用最广泛的领域之一。通过数据可视化，企业可以更好地了解客户行为、产品销售和市场趋势。例如，通过绘制销售随时间的折线图，企业可以分析销售的季节性变化，从而制定更有效的促销策略。此外，交互式数据可视化工具还可以帮助企业管理层实时监控业务数据，及时做出调整和决策。
该公司是国内领先的网络可视化和智能系统平台提供商，在运营商网络、信息安全、企业和行业IT方面处于领先地位、国内信息化等领域提供行业领先的产品和解决方案。
它通过LED电子屏幕、LCD液晶屏等各种形式，以可视化的方式呈现数据信息，方便相关人员及时掌握全面的生产管理现状和必要的信息，从而快速制定和实施应对措施。由于MES系统建立了生产监控板、质量监控板、设备状态监控和设备运行状态监控，整个生产在可视化监控下完成，管理者通过实时监控板控制生产方向。
数据可视化是当今时代的趋势，人气越来越高。这是许多公司选择的一种手段，可以更直观地了解用户和数据的分布，并做出更有针对性和方向性的决策。
网络可视化是在核心技术DPI(深度包检测技术)的基础上发展起来的，经过三个阶段的发展，进入商业智能分析阶段。在DPI核心基础技术上，网络可视化产业的技术发展不断融合DFI、SDN、发展了大数据等相关技术。网络可视化产业的发展阶段通常分为“网络使用分析”三个阶段、“可视化业务控制与管理”和“智能业务管理”：
报告指出，智能工厂建设首先建设以MES为核心的数字工厂，未来的工厂管理将通过数字管理和数字业务流程的不断加强，工厂运营过程中产生的数据积累和沉淀，通过可视化、专业化，为管理决策优化提供数据支持。
例如，在实践中，项目报告、公司展示、电子商务数据总结等场景将需要使用数据可视化，帮助公司在一段时间内分析公司的运营和项目，帮助公司有针对性地安排和吸引用户，巩固用户群体。
对食堂而言，了解菜品的销售情况和员工的偏好对于经营的成功至关重要。传统的销售数据往往需要手工整理和分析，耗时且容易出错。通过智能食堂的数据可视化，管理者可以实时了解每道菜的销售情况和受欢迎程度。通过对数据图表的分析，我们可以清楚地看到哪些菜肴销售火爆，哪些菜肴不受欢迎，然后调整和创新菜肴。此外，数据可视化还可以帮助管理者分析员工的偏好，了解不同群体对菜肴口味和营养需求的差异，为菜肴选择和菜单定制提供科学依据。
2 学术研究： 在学术领域，数据可视化有助于显示研究结果和趋势。科学家可以通过绘制图表和图形来更好地向同行和公众解释复杂的数据和模型。数据可视化也为研究人员提供了一个新的视角，帮助他们发现以前没有注意到的现象和联系。
简而言之，分布式视觉控制系统将在智能、大数据应用、云、移动、安全加密、多语言支持、虚拟和虚拟现实技术、人工智能和机器学习、集成和标准化、行业定制和个性化，为用户提供更高效、灵活、安全、智能的通信和显示解决方案。回到苏湖看更多