随着信息时代的到来，大数据已经成为各行各业的关键词。企业、学术机构、政府部门等都在不断生成大量数据。然而，如果这些数据只是简单地堆积在数据库中，人们很难一目了然地理解其内涵。这就是数据可视化的用武之地。数据可视化是一种以图表、图形、地图等形式显示抽象数据的技术，使人们更容易理解、分析和发现数据中包含的信息和模式。
还可以实时观察门店收入、人工成本、工时成本等数据，进行可视化全局管理，帮助管理层快速掌握各门店的实时人力，进行业务数据分析、人工效率分析、多维比较排名 根据数据和数据分析，及时调整门店管理策略。
网络可视化系统的框架和逻辑是通用的，但在不同场景的应用中存在差异，可视化制造商可以根据客户的要求定制解决方案。典型的网络可视化系统由前端和后端组成。前端通常负责流量和数据的识别、收集和预处理，后端负责恢复分析、存储数据和各种分析和应用。在不同的应用场景下，可视化产品的部署拓扑和数据采集点差异很大，需要根据不同的网络可视化技术和产品进行组合。网络可视化制造商通常具有定制解决方案的能力。
正确的数据分析和解释是有效决策的关键。数据可视化不仅可以帮助我们理解过去和现在的情况，还可以支持决策者预测未来的发展趋势。通过可视化，我们可以观察数据中的模式和变化，并使用这些观点制定策略和计划。例如，在金融领域，数据可视化可以帮助投资者识别股市的趋势和风险，并做出相应的投资决策。
目前，园区智能化面临的挑战和需求包括：统筹规划顶层设计——传统园区建设水平不同，缺乏系统设计和前瞻性规划，采用不同的标准设计和施工，导致运维困难；基础设施智能化改造——基础设施老化、智能化程度低、有线无线系统独立部署不连接，数据孤岛现象普遍；实时控制运行情况——无法实时掌握人车、安全、设备等运行情况，难以保证园区人员、资产、设施设备的安全，缺乏应急处置能力；安全生产可视化监管——对于高能耗、高风险行业，安全规范主要通过人工管理，缺乏积极的监控和预防措施；绿色节能可持续运行——在产业升级转型的同时，确保园区生态环境；以绿色发展为核心，建设低碳、零碳园区。
通过数字创新管理，可以清晰直观地展示企业整体管理能力，同时整合项目、区域安全、质量、人员、环境动态数据，以数据看板的形式，为管理人员提前预警、综合判断、决策提供数据参考。