（3）创建了九种产品，包括数据标准、元数据管理、数据地图、指标系统、数据质量、数据资产中心、模型设计中心、数据安全和数据服务，以满足不同场景下的开发和管理需求；
趋势3、数字智能转型趋势下的数据安全、隐私保护要求等挑战得到改善，未来的合规性和风险管理体系需要前瞻性地融入整个转型过程。报告建议金融机构对生成人工智能着陆的潜在风险进行前瞻性评估，形成数据管理、知识产权、客户隐私保护控制措施和模型准确性保护机制。
配电室动态环监测系统具有较强的数据管理和分析能力。通过对配电室监测数据的统计分析，可以提供详细的操作报告和故障诊断，帮助您进行更科学、更准确的设备维护和管理，降低设备故障率和停机时间，提高电力供应的可靠性。
数据表面和数据服务：验证基于TCP/IP协议的多节点间连接，实现数据服务承载安排和数据随路处理功能；验证的数据类型存在差异，数据服务的数据对象仍需进一步澄清；下一步将加强数据管理、数据传输协议等关键技术研究，增加数据服务功能与其他功能协同技术解决方案的研发和测试。
5 统计报表。加强统计报表数据管理，实现数据统计、真实、快速。在文件管理方面，对文件的装订、查阅、机要通道传输等工作要严谨细致，不存在丢失泄密等现象。全年共提交了40多份简报信息，及时向党委和分公司报告了我院的最新动态，如实反映了我院的工作情况。其中，省院在全省工作现场会议上分别发布和推广了预防工作经验。
4.提高数字政务质量和效率。制定三年行动计划，全面提高政府服务数字化、智能化水平，不断满足企业群众多层次、多元化的服务需求。加强政府部门数据管理职责，完善数据共享和业务协调机制，按照“按需汇总、汇总”的原则，提高共享数据的质量和效率。大力发展“人工智能” 推动政府服务线上线下一体化发展。继续优化“京通”服务体验，实施智能审批、在线指导、智能咨询等智能服务，实现政府服务从互联网到“全网络服务”、易办易办转变。提高智能税收功能，提供更智能、更个性化的服务，实现各种税收优惠政策的直接快速享受。着力推进“一业一证”、“一件事”、综合监管改革，推动全链审批、监管、服务整体优化升级。
主数据管理工具用于定义、管理和共享企业的主数据信息，主数据管理可以通过数据集成工具或特殊的主数据管理工具进行。主数据管理工具具有企业级主数据存储、集成、清洁、监督和分发五个功能，确保各信息系统中这些主数据的准确性、一致性和完整性。
由于篇幅有限，本文重点介绍了企业数据管理最重要的内容，主要包括：主数据管理、指标数据管理、时间数据管理、数据安全管理。
企业数据管理主要包括：数据资产目录、数据模型管理、数据标准管理、数据指标管理、主数据管理、元数据管理、时间数据管理、文件和内容管理、数据质量、数据安全等。
