基于视频双平台，结合大规模监控视频和各种交通枢纽业务系统数据，提高交通枢纽业务管理、智能建筑管理、运行监控管理、车辆停车管理、应急指挥和能耗管理，全面直观地控制现场实时动态，联动应急指挥功能，提高监控系统价值，为交通枢纽运维管理提供可视化决策。
在季节性需求挑战、不准确的需求预测、多元化产品挑战、供应商管理与合作等方面，给户外体育产业带来了挑战，也为数字化转型提供了机遇。通过大数据分析、物联网、人工智能等数字技术的应用，供应链可以实现更准确的需求预测、实时库存管理、供应链网络的可视化和协调，提高供应链的效率、适应性和可持续性。
数据分析：通过可视化组态设计，以图表、图形等形式呈现数据，帮助用户更直观地分析数据，发现数据中的规律和趋势。 决策支持：可视化组态设计可以将复杂的数据和信息转化为易于理解的图形形式，为用户提供决策支持。 报告显示：可视化组态设计可用于制作商业报告、项目总结等各种报告，使报告更具说服力和吸引力。 数据监控：通过可视化组态设计，实时监控关键数据和指标，帮助企业及时发现问题，做出快速反应。
Matlab提供了丰富的数据可视化功能，可以帮助用户更好地理解和分析数据。以下是一些常见的数据可视化技能的例子：
随着大数据时代的到来，数据可视化已成为各行各业的重要工具。作为数据可视化的核心，组态设计直接决定了数据显示和交互的效果。本文将揭示可视化组态设计的要点，帮助您创建高效的数据显示和交互体验。
数字化首先要有信息化，业务系统要支持数据流通。在此基础上，基于日志、隐私、订单、支付等结构化或非结构化、离线和实时数据，构建数据仓库，开展数字化工作。构建包括DWD在内的统一数据平台、DWS、ADS等分层，在上面实现一些数据应用，并进行可视化分析。这是整个数字过程。
SPSS还提供直方图、散点图、折线图、条形图、饼图等多种数据可视化工具，让用户更直观地了解数据分布和趋势。
Power BI具有操作简单、功能强大的数据可视化分析功能，提供“可视化”、“筛选器”等快速功能。在这些快速功能的帮助下，审计人员可以很容易地对收集到的审计数据进行可视化分析。
易云数据集成平台提供数据管道ETL功能，构建集成数据集成平台。该平台支持高级数据转换，包括公式转换数据格式、脚本转换数据和可视化多维数据处理。它还具有高性能的实时处理能力，可以处理TB吞吐量数据，实现秒延迟增量数据处理。此外，易云数据集成平台还支持将旧web服务自动转换为基于云微服务的API，并提供统一的接口输出标准，以支持内部和外部访问。
众所周知，SPSS具有很强的可扩展性。它提供文本分析、数据挖掘、预测分析等多种可扩展工具和扩展包，用户可以根据自己的需要进行选择和安装。从大多数从业者的角度来看，SPSS可以更直观地了解数据的特征和分布，进一步提高数据分析的准确性和可信度。
数据可视化是以图表的形式显示数据的过程，可以帮助我们更直观地理解和解释统计结果。Stata提供了各种绘图命令和功能，可以轻松创建各种类型的图表。例如，我们可以使用Stata创建柱状图来比较不同产品的销售，或者使用折线图来显示产品在不同时间段的销售趋势。通过数据可视化，我们可以更清楚地了解数据之间的关系和趋势，从而为决策提供更有力的支持。