在分类的基础上，利用数据中心制定初稿，业务部门验证确认联合合作机制，实现数据资源分类，形成华南农业大学数据资源目录，根据分类分类识别数据，明确数据来源部门、来源系统、安全等级，有效指导数据源部门履行“谁生产，谁负责”的数据管理责任。
5.数据管理功能:系统可以全面管理维护数据，包括数据输入、存储、备份和恢复。这样可以保证数据的安全性和完整性，方便用户随时查询和使用历史数据。
一是建立独立的“决策层、管理层、执行层”专业组织结构。外部数据引入审批委员会为决策层，数据引入归口管理部门为管理层，外部数据需求和应用部门为执行层的三级组织结构。支持外部数据管理活动的有效实施，促进外部数据的综合管理，提高外部数据管理的价值。
为了提高对清单管理的重视程度，医疗保险和医院方加强了对清单质量管理的制度约束和指导，为清单数据管理奠定了良好的业务理论基础和实践工作基础。
(三)第三部分(第十五条至第二十条)：制定有关规定的目的是确定监管数据管理中各级主管部门的职责分工，巩固职责，明确监管措施的依据。确定省级监管部门负责制定省级统一监管数据管理规则，监督管理相关工作，市（地）、县（区）主管部门负责对辖区内小额贷款公司的监管数据进行日常管理；明确对违反指引规定的小额贷款公司采取监管措施；要求各级主管部门巩固数据审计人员的工作责任，对工作过程中知道的秘密和信息保密。
在医院方面，一是建立清单质量管理体系。各医院根据医疗保险工作要求，建立医院清单质量管理体系，明确清单管理内容、管理模式、各部门和相关人员的工作职责，确保各部门和人员履行职责，分工合作，数据管理无盲点和盲点。
在此阶段，企业数据管理、信息管理、财务管理、法律管理和核心业务部门需要了解数据资源进入表的背景和政策，主要涉及以下国家政策法规：
三是外部数据的资产化运作，建立外部数据引入流程，通过资产化服务、成本分摊、后评价等措施提高外部数据的精细化管理水平。控制外部数据引入的合法性、合规性和必要性；引入数据阶段进行资产库存、发布和及时更新，提供“示例数据”协助对资产的理解和解释，支持引入数据的集中共享；按季度遵循“谁使用、谁付费”的原则，分担机构、产品等维度的外部数据使用费用，为企业管理的精细化提供支持；定期从合规性、数据质量、服务水平等方面进行后评价，为外部数据的应用效果提供参考和指导，不断提高外部数据管理的能力和价值。
第三，形成清单质量控制工作的闭环管理。要求医院根据人员、部门、职能部门等点对点建立质量控制问题的闭环管理制度，严禁搁置问题。同时，质量控制工作联动绩效考核，将清单数据管理纳入相关部门和人员的日常和年终绩效考核，通过绩效管理的激励和约束提高清单数据的质量。
阿里巴巴云副总裁、阿里巴巴云存储产品线负责人吴结生在云栖息地会议的演讲中提到：“从云的角度来看，云的存储能力、计算能力、云提供的数据管理能力、大数据分析能力和人工智能计算能力帮助每个企业从数据公司演变为数据驱动公司。因此，云计算是企业实现数字智能化的阶梯。”